Musa, Fitri Diana
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Klasifikasi Dataset Diabetes menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Musa, Fitri Diana; M. Al Haris; Purwanto, Dannu; Amri, Saeful; Fadlurohman, Alwan; Fitriyana Ningrum, Ariska
Journal of Data Insights Vol 2 No 1 (2024): Journal of Data Insights
Publisher : Department of Sains Data UNIMUS Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jodi.v2i1.201

Abstract

Data mining merupakan suatu metode yang baik untuk menangani data skala besar. Performasi menjadi penting dalam metode data mining. Salah satu metode yang memiliki performasi terbaik adalah K-Nearest Neighbor (KNN). Artikel ini membahas terkait performasi K-NN. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah Diabetes. Data dibagi menjadi 80% data trainingdan 20% data testing. Dengan menggunakan 11 tetangga terdekat, model menghasilkan akurasi sebesar 0.765625. Angka ini mencerminkan kinerja yang baik. Metrik kritis termasuk akurasi sebesar 0.77, presisi sebesar 0.80, dan recall sebesar 0.85. Hasil ini menunjukkan bahwa model KNN memiliki potensi untuk mengklasifikasikan pasien diabetes dengan akurasi yang baik.