Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
FITRIANI, DESY NUR
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi PREDIKSI TINGKAT OBESITAS MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK: PENDEKATAN KLASIFIKASI BINER FITRIANI, DESY NUR
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3 No 1 (2024): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv3i01pp85-92

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediktif menggunakan jaringan saraf tiruan (neural network) dalam memprediksi tingkat obesitas pada individu berdasarkan atribut terkait kebiasaan makan dan kondisi fisik dari individu negara-negara Meksiko, Peru, dan Kolombia. Pendekatan klasifikasi biner digunakan untuk membedakan antara individu yang termasuk dalam kategori obesitas dan tidak obesitas. Metode pelatihan jaringan saraf tiruan dilakukan dengan menggunakan dataset yang telah diklasifikasikan sebelumnya. Pemodelan dilakukan dengan membagi dataset menjadi data pelatihan dan data uji yaitu 70:30. Selanjutnya, jaringan saraf tiruan diadaptasi dan disesuaikan dengan fitur-fitur yang relevan dalam menentukan tingkat obesitas. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik evaluasi standar seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Dan mendapatkan hasil Accuracy: 0.9684, Loss: 0.1061, Presisi: 0.9669, Recall: 0.9915, dan F1-Score: 0.9791.
Co-Authors