Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Mayangsari, Descania
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Visualisasi Data dan Informasi Kependudukan Berbasis Web: Application of Web Based Visualization of Population Data and Information Mayangsari, Descania; Akbar, Yuma; Bebriani, Serli
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1290

Abstract

Pelaksanaan kegiatan ini bertujuan untuk membantu masyarakat di Rukun Warga 01 Jatinegara dalam memantau pertumbuhan dan perkembangan penduduk dalam kurun waktu 1 tahun kebelakang. Pengabdian ini menerapkan dashboard monitoring berbasis Tableau untuk mempermudah pemahaman dan tren dalam pemantauan perkembangan penduduk berbasis website, data disajikan dalam berbentuk grafik., mempermudah dalam pemantauan  yang cepat. Data yang dikumpulkan kualitatif untuk memastikan keakuratan informasi yang diperoleh dengan fokus pada pengumpulan, pengolahan, dan pengembangan data. Hasil dari penelitian yang didapat dengan perbandingan rata – rata data kelahiran : warga meninggal , dan warga pindah dari RW 01 :  pindahan ke RW 01 yaitu: 5 :4 dan 55:33. Hal ini menunjukkan penggunaan tablue public berjalan dengan baik dan dapat memonitoring pertumbuhan penduduk di RW 01 Jatinegara. Melalui kegiatan pengabdian ini, diharapkan masyarakat Rukun Warga 01 Jatinegara juga dapat memonitoring data tentang pertumbuhan warga dengan lebih mudah, akurat dan efektif, serta meningkatkan kesadaran akan memantau perkembangan penduduk di suatu organisasi masyarakat.
Klasifikasi Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Algoritma C4.5: Classification of New Employee Selection Using the C4.5 Algorithm Mayangsari, Descania; Wahyudi, Tri
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1525

Abstract

Proses seleksi penerimaan calon karyawan baru dalam menentukan kandidat yang sesuai kualifikasi dengan posisi yang sedang dibutuhkan, tanpa alat bantu analisis yang efektif, proses ini cenderung menjadi subyektif dan tidak konsisten. Diharapkan adanya penelitian ini membuat penyeleksian calon karyawan menjadi lebih efisien dan memudahkan dalam memilih calon karyawan yang tepat. Dengan obyek penelitian calon karyawan baru yang diseleksi melalui screening CV, Wawancara, psikotest, interview user. Dengan algoritma  C4.5 yang merupakan salah satu metode untuk menganalisis data dalam jumlah yang banyak menggunakan konsep entropy dan gain. Hasil dari penelitian ini membantu proses seleksi penerimaan calon karyawan baru dengan memberikan analisis yang objektif dan konsisten. Implementasinya dapat mengurangi waktu dan biaya yang dibutuhkan dalam proses seleksi, serta meningkatkan kualitas kandidat yang diterima. Hasil pengujian dengan algoritma C4.5 memiliki nilai yang bagus yaitu dengan accuracy 99.43%, precision 99.29%, recall 97.69% dan AUC 0.750.
Co-Authors Akbar, Yuma Bebriani, Serli Tri Wahyudi