Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Paraga, Novita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Algoritma K-Means, Naïve Bayes dan Decision Tree Dalam Memprediksi Penjualan Bahan Bakar Minyak: The Comparison of K-Means, Naïve Bayes and Decision Tree Algorithm in Predicting Fuel Oil Sales Arfan, Usman; Paraga, Novita
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1566

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan algoritma K-Means untuk melakukan clustering terhadap data penjualan Bahan Bakar Minyak (BBM) di SPBU Wadio Nabire, serta evaluasi akurasi model Decision Tree dan Naive Bayes menggunakan data mining pada aplikasi Orange. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan distribusi BBM dengan memahami pola konsumsi dan segmentasi pelanggan. Penelitian ini mengidentifikasi masalah utama dalam distribusi BBM yang tidak optimal, yang menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok di SPBU Wadio Nabire, serta ketidakpuasan konsumen akibat antrean panjang dan kenaikan biaya operasional. Dengan menggunakan teknik data mining seperti clustering dan prediksi penjualan, penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi dalam perencanaan distribusi yang lebih efisien dan strategi pemasaran yang lebih efektif untuk meningkatkan penjualan BBM dan kepuasan pelanggan.
Co-Authors Usman Arfan