Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Atmadjaja, Anna Bella
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Aplikasi Kesehatan Berbasis Android: Integrasi Rekam Medis Elektronik dan Komunikasi Dokter-Pasien Atmadjaja, Anna Bella
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v9i2.4421

Abstract

Informasi kesehatan yang disampaikan oleh dokter merupakan salah satu faktor penting dalam meningkatkan kualitas hidup pasien. Namun, informasi kesehatan pasien sering terabaikan di rumah sakit umum karena pertemuan dokter-pasien yang singkat. Untuk mengatasi ini, penelitian ini memperkenalkan aplikasi kesehatan yang bertujuan: memfasilitasi pasien dengan edukasi kesehatan, memudahkan dokter mengakses rekam medis pasien, dan membantu pasien mencatat perkembangan kesehatan sendiri. Metode pengembangan aplikasi menggunakan SDLC waterfall, dan penelitian menunjukkan peningkatan hasil pengecekan kesehatan pasien. Pasien yang menggunakan aplikasi mobile mencapai hasil kesehatan yang lebih signifikan daripada pasien yang menggunakan kertas. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pengembangan aplikasi kesehatan dalam meningkatkan komunikasi antara dokter dan pasien.
Penerapan Metode Image-to-Speech melalui Kamera dalam Aplikasi berbasis Kecerdasan Buatan untuk Orang dengan Disleksia Aprillio, Daniel; Atmadjaja, Anna Bella; Bryan; Wijaya, Mychael; Saputri, Theresia Ratih Dewi
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 9 No 1 (2024): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v9i1.39173

Abstract

Dyslexia occurs worldwide despite the culture or language. Dyslexia affects about 9% - 12% of the population, with 2% - 4% of the population experiencing significant reading impairments. This research aims to develop an artificial intelligence-based application using the Image-to-Speech method that can convert digital text into audible sound for individuals with dyslexia without requiring their brain to process the writing. This method can assist people with dyslexia in daily life challenges such as reading traffic signs, books, or documents. Results from 10 experiments on the implementation of the proposed method indicate that individuals with dyslexia can scan the text they want to read using a camera from a smartphone or laptop. The expirements also shows that the application can convert text in image form into sound comprehensible to those with dyslexia, thus facilitating their recognition of digital writing with 90% accuracy. The application also demonstrates efficiency in terms of data processing time. The average time required for image to audio conversion is 0.22 seconds, with an average memory usage of 163.2 MiB.
Co-Authors Aprillio, Daniel Bryan Theresia Ratih Dewi Saputri Wijaya, Mychael