Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Developing Android Based Ambulance Emergency Application in Sleman Region Gunawan, Gunawan; Itje Sela, Enny; Sri Utami, Wahyu
Jurnal Internasional Teknik, Teknologi dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol 6 No 1 (2024): International Journal of Engineering, Technology and Natural Sciences
Publisher : Universitas Teknologi Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46923/ijets.v6i1.363

Abstract

The population of Sleman Regency is 1,318,086 and the death rate is very high. This study searches for people who have difficulty finding ambulance assistance. That’s why an application was created to help sick people arrive on the scene. This app is equipped with LBS (Location-Based Services). This app also uses Firebase as data, a form of Google providing various data services to develop mobile apps like this one in real-time. This app is created in the Java programming language running in Android Studio. Furthermore, this application connects journalists and medical staff directly without the need for intermediaries or other people. In addition to knowing where the ambulance is when it arrives, the app is designed to overcome the problem of doctors determining routes and searching for hard-to-reach victims in an emergency provided with a mobile phone. This application was created to get an ambulance more comfortably and efficiently. The driver will know the exact location of the incident without having to search the incident. He will also get a lot of information. In addition, this application further accelerates quick evacuation of the injured or sick for quick medical assistance. So, this application is practical to use in critical situations. Current technological developments also include many innovations, so this research aims to help people use today’s developing technology more efficiently.
Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Jenis Beras Berdasarkan Citra Digital Ardiansyah, Robi; Itje Sela, Enny
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3520

Abstract

Beras memegang peran utama sebagai kebutuhan pokok bagi mayoritas penduduk Indonesia, dan setiap varietasnya memiliki perbedaan dalam ciri bentuk dan tekstur. Keanekaragaman jenis beras di Indonesia membuatnya semakin sulit dibedakan hanya dengan menggunakan penglihatan manusia karena setiap jenis memiliki ciri bentuk dan tekstur yang relatif berbeda. Tujuan dari penelitian untuk mengidentifikasi jenis-jenis beras melalui pemanfaatan pengolahan citra digital. Sebanyak 200 citra digunakan dalam penelitian ini, dan melalui teknik augmentasi citra, jumlah data diperluas menjadi 1200 citra. Metode pelatihan yang diterapkan adalah CNN (Convolutional Neural Network) dengan memanfaatkan nilai bentuk dan tekstur citra. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi testing tertinggi menggunakan metode CNN mencapai 98,06%.
Evaluasi dan Desain Antarmuka Pengguna Aplikasi Kesehatan Berbasis Kebutuhan Pengguna Ardiansyah, Bayu; Itje Sela, Enny
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.630

Abstract

Tantangan dalam manajemen klinik masih sering kali dihadapi, seperti pengelolaan data pasien, pengaturan jadwal konsultasi, dan komunikasi antara pasien dan tenaga medis yang masih menggunakan sistem manual atau semi manual sehingga kerap menyebabkan ketidakefisienan dan potensi kesalahan dalam pelayanan. Dengan adanya kemajuan teknologi informasi telah mengubah berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam sektor kesehatan. Berdasarkan kemajuan teknologi yang terjadi maka dirancanglah aplikasi Klinik Assistant yang dapat membantu untuk meningkatkan efisiensi operasional klinik dengan menyediakan fitur-fitur utama seperti reservasi online, melihat jadwal dokter, konsultasi online, dan pembelian obat secara online. Tahapan yang dilakukan dalam merancang sistem ini adalah dengan mengumpulkan data-data yang dibutuhkan kemudian membuat rancangan dengan menggunakan perancangan Unified Modeling Language (UML) serta membuat prototype sistem yang diimplementasikan menggunakan framework flutter dan visual studio code sebagai software pendukung dalam membangun sistem ini, lalu pengujian prototype dilakukan dengan metode pengujian blackbox testing. Hasil pengujian sementara menunjukan bahwa prototype sistem ini dapat berjalan dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi antarmuka pengguna (UI) pada aplikasi pelayanan kesehatan untuk meningkatkan pengalaman pengguna (UX). Dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan metode analisis kebutuhan pengguna, penelitian ini memfokuskan pada desain UI/UX yang nyaman dan mudah digunakan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa evaluasi usability yang positif skor rata-rata pada kuesioner System Usability Scale (SUS) mencapai 78.5, menunjukkan bahwa desain antarmuka yang diusulkan memiliki tingkat usability yang baik. Selain itu, skor rata-rata pada User Experience Questionnaire (UEQ) sebesar 1.75 menandakan bahwa pengguna merasa nyaman dan puas dengan pengalaman yang diberikan oleh aplikasi.