Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan
Mohammad Syafiuddin Usman
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Kehadiran Mahasiswa Universitas Teknologi Digital Menggunakan Naïve Bayes Saepudin, Paris Al Davie; Mohammad Syafiuddin Usman
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 2 No 2 (2024): Agustus
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v2i2.52

Abstract

Di era industri 4.0 ini, peran Artificial Intelligence (AI) menjadi sangatpenting. AI dapat mempermudah penyelesaian masalah agar lebih efektif danefisien. AI sendiri dapat mempelajari suatu data/informasi, sehingga dapatmembuatnya menjadi lebih pintar. Salah satu contoh penerapan kecerdasanbuatan yaitu untuk memprediksi. Berkurangnya persentase kehadiranmahasiswa dari semester ke semester pada perkuliahan menjadi salah satufaktor penting untuk ditelusuri penyebabnya. Algoritma yang digunakan padapenelitian ini adalah naïve bayes, karena algoritma ini cocok untuk pembahasanyang akan diteliti. Akurasi model algoritma naïve bayes pada bahasapemrograman python sebesar 60%, sedangkan pada perhitungan manualsebesar 65%.
Co-Authors Saepudin, Paris Al Davie