Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SIMULASI JARINGAN VLAN MENGGUNAKAN Ryu Controller Liu, Cindy; Yovanka, Diva Nuranty; Ulfa, Husnul
Telecommunications, Networks, Electronics, and Computer Technologies (TELNECT) Vol 3, No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi S1 Sistem Telekomunikasi Universitas Pendidikan Indonesia Kampus Purwakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/telnect.v3i1.54198

Abstract

Perkembangan teknologi yang berkembang pesat membuat jaringan statis konversikan mulai ditinggalkan dan digantikan. software defined network merupakan salah satu contoh penerapan jaringan dinamis yang berkembang pesat. penerapan jaringan SDN yang merupakan konsep baru dalam mengatasi masalah jaringan tradisional dengan pemisahan control plane dan data plane dalam perangkat yang berbeda. Teknologi jaringan VLAN dapat memberikan dedikasi pada perangkat jaringan yang secara fisik terletak dalam satu struktur jaringan. VLAN Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis implementasi pada jaringan VLAN yang memanfaatkan Ryu Controller dalam memasang dan menghapus header VLAN. simulasi jaringan VLAN memberikan bukti kinerja Ryu controller dalam mengirimkan paket dari satu user ke user yang lainnya. berdasarkan hasil pengujian 2 skenario yang Diujikan menunjukan nilai rata-rata jitter pada jaringan VLAN pada skenario 1 yang menggunakan switch lebih besar dibandingkan skenario 2 yang menggunakan 2 switch. sedangkan nilai pengujian pada packet loss menunjukan bahwa kedua skenario yang diajukan tidak mengalami kehilangan data. hal ini ditandai dengan 0% packet loss.
Analysis and Comparison of Server Migration Performance on Amazon Web Services and Google Cloud Platform Yovanka, Diva Nuranty; Suranegara, Galura Muhammad; Setyowati, Endah
Journal La Multiapp Vol. 5 No. 6 (2024): Journal La Multiapp
Publisher : Newinera Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37899/journallamultiapp.v5i6.1824

Abstract

Cloud computing has emerged as a technology increasingly embraced by numerous enterprises to operate servers with high availability. The multi-cloud strategy is increasingly employed to manage servers across various platforms, guaranteeing service continuity despite disruptions on any single platform. This study analyzes and compares the migration performance of Amazon Web Services (AWS) and Google Cloud Platform (GCP) across two scenarios: migration in a homogeneous environment and migration in a heterogeneous environment, utilizing the metrics of migration time and downtime. According to the research findings, in homogenous environment migration, GCP excelled in both migration duration and downtime. In heterogeneous environment migration, AWS demonstrated superior migration speed.