Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Peran Mahasiswa Muslim Dalam Mengembangkan Edukasi Agama Gadha, Septaro Travian; Irwansyah, Ferry; Anggriawan, Heraldi Rizky; Samudera, Jagad; Pramata, Arganta Bisma
El-Wasathy: Journal of Islamic Studies Vol 2 No 1 (2024): El-Wasathy: Journal of Islamic Studies
Publisher : Lembaga Swadaya Masyarakat Asosiasi Masyarakat Madani Indonesia (AMMI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61693/elwasathy.vol21.2024.173-181

Abstract

Pendidikan agama dalam masyarakat sangat penting terutama di zaman modern ini, karena melalui pendidikan dan pengajaran mempengaruhi akhlak yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk memahami peran strategis mahasiswa Muslim dalam mengembangkan edukasi agama serta menggali bentuk-bentuk keterlibatan mereka. . Penelitian ini juga akan membahas signifikansi siswa, signifikansi pendidikan agama serta peran siswa dalam pengembangan pendidikan.. Penelitian ini menggunakan desain kualitatif deskriptif dengan metode studi pustaka mengkaji berbagai literatur yang relevan. Lahirnya konsep dan teori belajar dalam dunia pendidikan karena berangkat dari kebutuhan generasi masa depan dalam rangka mencetak kader berkualitas sesuai bidang yang digeluti. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa Muslim memiliki peran penting sebagai pelajar dan peneliti, penggerak kegiatan keagamaan, agen perubahan, penjaga nilai-nilai bangsa dan agama, serta pembentuk karakter. Keterlibatan mahasiswa tidak hanya membantu pengembangan pendidikan agama di kampus, tetapi juga berdampak pada masyarakat dengan memasukkan prinsip-prinsip agama, mendorong dialog, dan berkontribusi pada pembentukan masyarakat yang lebih beradab.  Dapat disimpulkan bahwa mahasiswa Muslim memiliki peran strategis dalam mengembangkan edukasi agama yang perlu diperhatikan dan dikembangkan lebih lanjut.
Analysis of Purchase Decision Prediction Using the Decision Tree C4.5 Algorithm Method Rofiah, Muflichatur; Irwansyah, Ferry; Aninidta, Sophia; Puspita Sari, Anggraini
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 10, No 2 (2025): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v10i2.7360

Abstract

The development of digital technology has encouraged the use of machine learning algorithms to understand and predict consumer behavior, particularly in the e-commerce sector. This study aims to build a predictive model for user purchasing decisions based on their interactions with digital product pages. The model was developed using a variant of the Decision Tree algorithm, namely C4.5, utilizing Gain Ratio as the best attribute selection criterion. The dataset used is synthetic and consists of several entries representing three main features: user visit duration, interaction with product reviews, and access to discount information. Training results show that the model is capable of producing good classification in identifying users who are likely to purchase the product. The feature "viewing reviews" is the most dominant attribute based on the highest Gain Ratio value, which is also the main node in the decision tree structure. Evaluation of the model's performance shows an increase in accuracy, precision, and recall after the application of the C4.5 algorithm, with the best accuracy reaching 88%. This study recommends further exploration using actual data and the addition of other behavioral variables to further improve the model's accuracy and generalizability in a real e-commerce context.