Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

Pengembangan Sistem Backend Menggunakan .Net Pada Aplikasi Konsultasi Makanan Diet Menggunakan Deep Learning Irawan, Harvan Nurluthfi; Setianingsih, Casi; Prasasti, Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi backend pada aplikasi konsultasi makanan diet menggunakan deep learning. Backend dikembangkan menggunakan .NET dan PostgreSQL untuk mengelola data pengguna dan makanan. Model YOLOv8 digunakan untuk mendeteksi makanan pada gambar, dengan informasi nutrisi yang diambil dari FatSecret. Integrasi model dilakukan menggunakan ONNX Runtime, dan aplikasi di-deploy di Google Cloud Run menggunakan Docker. Hasil pengujian beban menunjukkan bahwa backend ini mampu menangani deteksi makanan untuk setidaknya 10 pengguna secara bersamaan, dengan masing-masing pengguna melakukan hingga 100 permintaan, sehingga total mencapai 1.000 permintaan. Implementasi ini diharapkan menjadi dasar bagi pengembangan aplikasi konsultasi diet yang lebih canggih. Kata kunci— backend, deep learning, yolov8, onnx, .net, docker, gcp, fatsecret, diet