Claim Missing Document
Check
Articles

PERBANDINGAN EKSTRAKSI FITUR DAN PROSES MATCHING PADA AUTENTIKASI SIDIK JARI MANUSIA PRASASTI, ANGGUNMEKA LUHUR; IRAWAN, BUDHI; FAJRI, SETIO EKA; RENDIKA, ANANDA; HADIYOSO, SUGONDO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 8, No 1 (2020): ELKOMIKA
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v8i1.95

Abstract

ABSTRAK Sidik jari merupakan biometrik yang sering digunakan dalam teknologi autentikasi. Terdapat banyak metode yang bisa digunakan untuk membuat sistem klasifikasi sidik jari. Maximum Curvature Points (MCP) umumnya digunakan untuk ekstraksi citra pembuluh darah jari yang juga digunakan sebagai autentikasi. Pada penelitian ini akan diuji performansi dari metode MCP jika dibandingkan dengan metode yang umum digunakan pada proses pengenalan sidik jari, yaitu Hit and Miss Transform (HMT). Perbedaan domain, yaitu spasial pada Normalized Cross Correlation (NCC) dan frekuensi pada Phase Correlation (PC) dalam proses matching ternyata juga mempengaruhi performansi sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunakaan metode MHTNCC memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dalam pengenalan sidik jari yaitu 92% untuk pengenalan ibu jari dan 98% untuk pengenalan jari telunjuk, dibandingkan dengan menggunakan metode MCP-PC yang hanya memiliki tingkat akurasi sebesar 88% untuk pengenalan ibu jari dan 92% untuk pengenalan jari telunjuk. Kata kunci: sidik jari, MCP, HMT, phase correlation, normalized cross correlation ABSTRACT Fingerprint is one of the biometric systems that are often used in an authentication technology. There are many methods that can be used to develop fingerprint?s classification system. Maximum Curvature Points (MCP) are generally used for finger vein image extraction which is also used as authentication. MCP performance will be compared to common method in finger print recognition, Hit and Miss Transform (HMT). Using different domains, spatial in Normalized Cross Correlation (NCC) and frequency in Phase Correlation (PC) affect the system performance. The results show that the application of HMT-NCC more accurate in terms of finger print?s recognition, 92% in accuracy for thumb recognition and 98% accuracy for index finger recognition, while MCP-PC is only reach 88% in accuracy for thumb recognition and 92% accuracy for index finger recognition. Keywords: fingerprint, MCP, HMT, phase correlation, normalized cross correlation
Perancangan Filter Analog Multistep pada Photoplethysmograph untuk Mengamati Detak Jantung Manusia Menggunakan Arduino Anggunmeka Luhur Prasasti
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 2 (2016): JSM Volume 17 Nomor 2 Tahun 2016
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) Mikroskil

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (837.392 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v17i2.375

Abstract

Jantung merupakan organ vital didalam tubuh manusia. Ada banyak cara untuk mengetahui kondisi jantung seseorang, salah satunya menggunakan Photoplethysmograph yang diterapkan untuk mengukur perubahan intensitas cahaya yang disebabkan oleh penyerapan matriks sebelum dan sesudah perubahan volume darah karena adanya fase sistolik dari siklus jantung. Photoplethysmograph merupakan perangkat yang dapat mendeteksi perubahan volume darah tersebut. Data Photoplethysmograph dapat digunakan untuk mengetahui kondisi kesehatan jantung dan microvascular seseorang, beberapa diantaranya: untuk menghitung pulse rate, kadar oksigen (SpO2), glukosa, dan hemoglobin dalam darah, serta berbagai kandungan zat dalam darah secara non-invasive. Teknologi Photoplethysmograph ini semakin diminati karena kepraktisan penggunaannya dalam mengamati kesehatan jantung dan microvascular dalam tubuh manusia. Penelitian ini menggunakan photosensor dan sumber cahaya tertentu yang mampu diserap baik oleh darah. Filter analog digunakan untuk menghilangkan noise dan membuat tampilan sinyal photopletysmograph menjadi bagus dan mudah diamati untuk diperoleh datanya. Arduino digunakan sebagai ADC (Analog to Digital Converter) sehingga data analog dapat ditransmisikan ke computer untuk ditampilkan dan diproses lebih lanjut. Sinyal hasil filter photopletysmograph pada penelitian ini cukup baik dan sangat jelas untuk dilakukan proses pengamatan kesehatan jantung lebih lanjut.
Mental Health Helper: Intelligent Mobile Apps in the Pandemic Era Anggunmeka Luhur Prasasti; Iftitahrira Aulia Rahmi; Syarifah Faisa Nurahmani; Ashri Dinimaharawati
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 7, No 3 (2021): December
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v7i3.22012

Abstract

Every human being faces various episodes of events that can cause changes in mental health conditions, including this coronavirus pandemic disease. The ups and downs of the psychological turmoil dynamics resulted, and also traumatic feelings can occur continuously or for a certain period. It can cause an adverse response for those who experience it and even cause anxiety or mental disorders. The implementation of restrictions on community activities during these pandemic circumstances makes people who want to check their mental health condition difficult to meet the experts or professionals such as psychologists. Therefore, the application that can detect these anxiety disorders as early as possible to minimize unwanted effects was developed. In the making of the application, an expert system is used to determine the results of the diagnosis. The expert system requires knowledge that is produced from experts, especially in the psychology field. The data that has been obtained will be processed and then yield the results determined from the classification of anxiety types using several methods in Artificial Intelligence. Several tests were carried out 50 times using Certainty Factor methods to obtain an accuracy rate of 96%. It has similar accuracy compared to the Naïve Bayes method. This application called Mental Health Helper has a validity and reliability test to prove that this application is valid and reliable. It has better performance than previous researches, which still only has two classes of diseases.
PENINGKATAN PENGELOLAAN PAUD MELALUI APLIKASI MONITORING SISTEM KEAMANAN DAN ADMINISTRASI KEUANGAN BERBASIS PHP DI PG DAN TK LITTLE MOSLEM, BOJONGSOANG, BANDUNG Anggunmeka Luhur Prasasti; Ledya Novamizanti; Rochmawati; Tora Fahrudin; Ashri Dinimaharawati
Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2022): Jurnal Panrita Abdi - April 2022
Publisher : LP2M Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/pa.v6i2.11855

Abstract

An orderly & transparent administrative management of Preschool institutions is critical to improving the service performance of any Preschool institution. The recording of income and expenditure at Little Moslem Preschool, Bojongsoang, Bandung, is currently still being manually carried out. This practice already causes several problems, such as difficulties finding data when needed, calculation errors, and making reports that related parties do not become readily accessible due to data factors. Apart from this, no security system can be accessed directly by interested parties for peace and comfort in the school environment. Therefore, a solution is needed in financial administration applications, CCTV assistance, and applications for monitoring security and activities in Little Moslem Preschool. As mentioned earlier, administrative & assistive goals can be realized through a combination of modules within a PHP-based application connected to the network. This program is accompanied by training on the use of the application by managers, teachers, and parents of Little Moslem Preschool students. Based on the survey, 98,45% of participants had understood and used this application, so that in addition to being able to face digital challenges, with this activity it is hoped that the creation of an early childhood education institution that has quality, good service, and satisfying service of the institution's users is eventually made possible. --- Pengelolaan lembaga PAUD (Pendidikan Anak Usia Dini) harus tertib, transparan, dan teratur secara administrasi demi meningkatkan kinerja Lembaga/instansi PAUD tersebut. Pencatatan pendapatan dan pengeluaran di PG dan TK IT Little Moslem, Bojongsoang, Bandung, saat ini masih dilakukan secara manual. Hal tersebut mengakibatkan beberapa permasalahan muncul seperti kesulitan pencarian data ketika dibutuhkan, adanya kesalahan perhitungan, dan dan kesalahan dalam pembuatan laporan karena faktor data yang tidak mudah diakses oleh pihak terkait. Selain hal tersebut, belum tersedia sistem keamanan yang dapat diakses secara langsung oleh pihak-pihak berkepentingan demi ketenangan dan kenyamanan di lingkungan sekolah. Oleh karena itu, diperlukan solusi berupa aplikasi administrasi keuangan, bantuan CCTV, serta aplikasi untuk monitoring keamanan dan kegiatan dalam PG dan TK IT Little Moslem yang dapat dipantau melalui aplikasi berbasis PHP yang terhubung ke jaringan. Program ini disertai pelatihan penggunaan aplikasi tersebut oleh pengelola, guru-guru, dan orang tua siswa PAUD Little Moslem. Berdasarkan hasil survey, sebanyak 98,45% peserta memahami dan menggunakan aplikasi pengelolaan administrasi keuangan berbasis PHP, sehingga selain mampu menghadapi tantangan digital, dengan adanya kegiatan ini diharapkan terwujudnya Lembaga PAUD yang memiliki mutu, layanan yang baik, serta dapat meningkatkan kepuasan pengguna Lembaga PAUD.
Implementasi Recurrent Neural Network dalam Memprediksi Kepadatan Restoran Berbasis LSTM Annisa Farhah; Anggunmeka Luhur Prasasti; Marisa W Paryasto
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 2 (2021): April 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i2.2916

Abstract

In this modern era, restaurants are becoming very popular, especially in big cities. However, this can lead to density or queues of visitors at a restaurant, which should be avoided during the current Covid-19 pandemic. So that accurate information that can predict the density of restaurant will be very useful. In predicting the density of restaurants, data processing on the number of visitors obtained from one of the restaurants is carried out using artificial intelligence in the form of LSTM (Long Short Term Memory) RNN (Recurrent Neural Network). The results of the research on Recurrent Neural Network based on LSTM (Long Short Term Memory) at the best learning rate parameter of 0.001 and a maximum epoch of 2000 resulted in an MSE value of 0.00000278 on the training data and 0.0069 on the test data
ALEXNET ARCHITECTURE AND FUZZY ANALYSIS ON TALENT JUDGE DECISION PREDICTION BASED ON FACIAL EXPRESSION Muhammad Zaki; Anggunmeka Luhur Prasasti; Marisa W. Paryasto
Jurnal Riset Informatika Vol 4 No 4 (2022): Period of September 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (971.731 KB) | DOI: 10.34288/jri.v4i4.435

Abstract

The expression on the human face is a means of non-verbal communication. In the talent search event, the facial expressions shown by the judges when watching the participants' performances became one of the components to see whether the contestant who was performing could qualify for the next round or he would fail. Haar cascade is used to provide the location of the face in the frame and to classify the expressions on the face, a CNN model with modified AlexNet architecture is used which increases the accuracy by 5% from the original alexnet. A fuzzy Algorithm is used to predict the judge's decision based on how many facial expressions appear during the participant's appearance. The decision prediction system for talent search judges based on facial expressions using fuzzy is considered effective in predicting decisions, after being tested the system can predict decisions with an accuracy rate of 83%.
Saving Product Using Blockchain for E-BMT Platform Taufiq Gilang Adhitama; Anggunmeka Luhur Prasasti; Ali Fahmi Perwira Negara
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 8, No 4 (2022): Desember
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v8i4.24753

Abstract

Baitul Maal Wa At Tamwil (BMT) is a sharia financial institution that provides savings and loan services in accordance with the social, cultural, and economic needs of rural communities, especially in agricultural and plantation communities. The current data management is still using manual recording and a centralized server which can cause fraudulent financial reports and creates a lack of credibility between BMT and its customers. The research method is to decentralize the application data system by using blockchain technology, then replacing the conventional database to blockchain system. The simulation shows that the e-BMT application are connected to blockchain network as intended, users can use metamask to interact with the Ethereum network, the blockchain implementation on e-BMT application has run according to expectations with a 100% success rate with the average transfer time on two devices of 9.47 seconds and 12.13 seconds. While the results of data entry time on two devices obtained an average of 9.96 seconds and 37.09 seconds. While the blockchain implementation on e-BMT could provide access to every user so that each entity could confirm the validity of the transactions, the size of the transactions, and other data recorded on the blockchain without having to develop an integrated database system. The research contributes in two aspects, first, we develop the distributed blockchain system using public Ethereum  blockchain network integrated with with popular e-wallet such as metamask, provides easy access for both customers and BMT parties who are connected to the network so that the recorded data can be accessed by anyone, and second, the application of blockchain technology to BMT is capable to interact with users as it is built on a website platform with RESTful API.
Analisis Dan Implementasi Metode Pattern-based Dalam Sistem Translasi Bahasa Inggris-bahasa Indonesia Pada Perangkat Android Asti Novianty; Anggunmeka Luhur Prasasti; Gede Ardi Herdiana
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahasa merupakan dasar yang sangat penting dalam melakukan interaksi dan berkomunikasi sosial antar manusia. Pada penelitian ini diusulkan sebuah model baru dimana metode berbasis aturan dan pendekatan berbasis contoh digabungkan untuk menerjemahkan Bahasa Inggris ke Bahasa Indonesia. Kalimat Bahasa Inggris dan Bahasa Indonesia cukup berbeda, tapi jika dilihat dari pola kalimat dasar dari Bahasa Inggris dan Bahasa Indonesia cukup mirip. Dengan pola kalimat yang memiliki kemiripan inilah akan dibuat sistem translasi dengan mencocokkan pola kalimat antara kalimat Bahasa Inggris dan kalimat Bahasa Indonesia dan merekonstruksi hasil output nya agar lebih sesuai sebelum hasilnya dikeluarkan. Hasil dari metode ini sangat baik, dari contoh kalimat dan kata Bahasa Inggris yang diuji, 100% kata dan kalimat tersebut berhasil diterjemahkan ke kalimat Bahasa Indonesia dan dapat dimengerti. Kata kunci : Pattern-based Method, Pola kalimat.
Implementasi Deteksi Kecepatan Kendaraan Menggunakan Kamera Webcam Dengan Metode Frame Difference Nur Hilman Tsani; Burhanuddin Dirgantoro; Anggunmeka Luhur Prasasti
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengguna kendaraan dilingkungan komplek perumahan terkadang tidak memperhatikan keamanan dan keselamatan lingkungan dengan cara berkendara dengan kecepatan yang sangat tinggi. Tindakan ini dapat membahayakan warga komplek yang sedang beraktivitas di lingkungan seperti anak-anak yang sedang bermain, warga yang sedang melintas di jalan, dan pengguna kendaraan lainnya. Selama ini sanksi dan tindakan pencegahan terhadap pelanggar sulit dilakukan dikarenakan tidak adanya bukti pelanggaran dan belum adanya sistem yang dapat mencegah tindakan pelanggaran tersebut. Dalam tugas akhir ini, penulis akan memanfaatkan teknik dari image processing untuk mendeteksi kecepatan kendaraan di lingkungan komplek perumahan dengan menggunakan kamera webcam. Dengan kamera webcam ini, sistem dapat mendeteksi kecepatan kendaraan berdasarkan suatu urutan frame video dengan menggunakan kamera tunggal. Perhitungan kecepatan ini menggunakan metode frame difference. Metode ini bekerja dengan membandingkan antar frame gambar untuk mendapatkan informasi yang menentukan ada atau tidaknya suatu gerakan. Dari informasi tersebut, bisa didapatkan tingkat kecepatan suatu kendaraan yang berada pada lintasan jalan di komplek perumahan. Berdasarkan hasil pengujian pada tugas akhir ini, kamera diletakkan pada tiang dengan ketinggian ± 5,5 meter dan mengatur posisi sudut kamera dengan memiliki sudut sebesar 60°. Hasil perhitungan kecepatan kendaraan pada sistem mempunyai nilai standar deviasi sebesar 2,82 km/jam dan nilai ketidakpastian ± 1 km/jam. Sedangkan nilai MSE yang dihasilkan adalah sebesar 12,632. Ketika beberapa objek kendaraan saling berdekatan pada jarak kurang dari 1 meter dalam frame yang sama, maka sistem akan mengkaterogikan kendaraan pada daerah ROI yang sama sehingga menghasilkan kecepatan yang sama pula. Kata kunci: Deteksi Kecepatan Kendaraan, Frame Difference, Video Processing
Implementasi Dan Analisis Efektifitas Huffman Dan Discrete Cosine Transform Pada Berbagai Jenis Citra Digital Nashar Luthfi Sugara; Tito Waluyo Purboyo; Anggunmeka Luhur Prasasti
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Teknologi kompresi citra ini sendiri sudah ada dari sejak lama dan sudah mempunyai dua jenis pada kompresi citra. Jenis yang pertama adalah Lossless Compression dan jenis yang kedua adalah Lossy Compression. Tujuan dari teknik kompresi citra ini adalah untuk mengurangi ukuran citra yang besar menjadi citra yang mempunyai ukuran kecil, untuk menghilangkan redudansi, dan untuk menghemat media penyimpanan pada komputer. Metode Huffman adalah sebuah metode pengkodean citra berdasarkan pada derajat keabuan (gray level) atau tingkat warna dari piksel – piksel dalam keseluruhan citra. Sedangkan, Discrete Cosine Transform adalah sebuah teknik untuk mengubah sebuah sinyal kedalam komponen frekuensi dasar. Dalam proposal Tugas Akhir ini, metode yang akan digunakan adalah metode Huffman dan metode Discrete Cosine Transform. Dalam tulisan ini, akan dilakukan analisis antara metode Huffman dengan metode Discrete Cosine Transform sebagai pembanding. Setelah percobaan ini selesai dikerjakan, penulis mengharapkan dapat mengetahui mengenai metode mana yang dapat menghasilkan hasil yang baik pada citra digital tertentu dan metode mana yang menghasilkan hasil yang kurang baik pada citra digital tertentu. Kata kunci : kompresi citra, Lossless compression, Lossy compression, DCT, Huffman. Abstract Image compression technology has existed from a long time ago and has two types of image compression. The first type is Lossless Compression and the second type is Lossy Compression. The purpose of this image compression technique is to reduce large size image to small size image, to remove the redundancy, and to save storage media on the computer. The Huffman method is an image coding method based on the gray level or color level of the pixels in the whole image. Discrete Cosine Transform is a technique for converting a signal into a basic frequency component. In this Final Project, the method will be use is Huffman method and Discrete Cosine Transform method. In this book, we will analyze Huffman method and Discrete Cosine Transform method as a comparison. After this experiment is completed, the author expects to know which method can produce good results on a particular digital image and which method produces unfavorable results in a particular digital image. Keywords : Image compression, Lossless compression, Lossy compression, DCT, Huffman.
Co-Authors Abdi, Diaz Adhia Dinda Sofia Afifah Masyhur Adhitama, Taufiq Gilang Alfarisi, Muhammad Haekal Alfarrelwijaya, Dheandra Alfitrah, Raudhafilhaq Ali Fahmi Perwira Negara Andaru, Rizki Fauzi Andrew Brian Osmond Anggraini, Ratika Dwi Annisa Farhah Ariefani , Alfaridzi Muhammad Armain Hidayatullah, Muhammad Ashri Dinimaharawati Asti Novianty Basuki, Muhammad Fadhil Nararya Budhi Irawan Burhanuddin Dirgantoro Candrasyah H, Faisal Candrasyah Hasibuan, Faisal Casi Setianingsih Daniar, Ivan Denny Meilika Setiawati Deyan Havith Dailamy Dhiaulhaq, Muhammad Althaf Dhiyaul Haq, Muhammad Difa Diputra, Hadid Candra Erlangga Maulana Muhammad Fachry Reiza Fadli, Muhammad Nur Fahri Nuralim Faisal Candrasyah Hasibuan Fajri, Farhan Ulil FAJRI, SETIO EKA Fazril, Ibnu Fikri , Rifqi Muhammad Fikriansyah, Fakhruddin Firdaus, Alvaro Ahmad Gede Ardi Herdiana GHOFAR, MUHAMMAD ABDUL Goenadiningrat, Jeahan Fitria Habibi, Rizqullah Imamuddin Hanif Nilam Pratama Adiarso Hartono, Aditya Firmansyah Ibrahim, Muhammad Yuzzaf Iftitahrira Aulia Rahmi Inung Wijayanto Irawan, Harvan Nurluthfi Ismah Putri Dewanti Jaisy Malikulmulki Arasy Jamila , Andi Cleopatra Maryam Kusnady, Rizky Eka Putra Kusumo, Atallah Satrio Ledya Novamizanti Leo Putra Simanjuntak Mahendra, Dimas Putra Mahfuz, Muhammad Rafi Marisa W. Paryasto Marisa W. Paryasto Marlindia Ike Sari Maulana, Cholasih Ryan Mertu, Aidi Miftah Meinaldi Nurrochman Mohamad Alfaj’ri Mohamad Ilyas, Andi Muhammad Garma Asyam Rianto Muhammad Haekal Alfarisi Muhammad Kurnia Sandi Muhammad Rizqy Alfarisi Muhammad Zaki Mustofa Restu Adi Nabila Setya Utami Nashar Luthfi Sugara Negara, Ali Fahmi Perwira Novianty, Astri Nugraha, Alvin Yoga Nur Hilman Tsani Paryasto , Marisa W. Pasi, Muhammad Haekal Panderadja Prakoso, Mochamad Rafi Alfian Prasetya, Harry Pratama, Muhammad Farras Adi Purba Daru Kusuma R Rumani M Rafif Ansyari Siregar Rahma, Dinda Rahmadina, Rizka Ramadhan, Achmad Rionov Faddillah Randy Erfa Saputra Randy Hamzah Hardianto Ratna Astuti Nugrahaeni Razendra Zahran Firdaus RENDIKA, ANANDA Reza Rendian Septiawan Rezwandi, Fiqri Aqilah Risqulla, Fajra Riswandi, M. Ghalib Rizal, Mochammad Fahru Rizki Akbari Tamin Rochmawati Rohman, Hamzah Nur Roswan Latuconsina Ruslan , Ramah Rinaldi Ruslan, Ramah Rinaldi Salimah, Hurin Savrylia, Dewi Intan Setiady, Rogers Dwiputra Siagian, Dwi Saputra Sopar Sidabalok, Samuel Robert Romulus Sugondo Hadiyoso Sulaeman, Ikhsar Suryo Adhi Wibowo Syarifah Faisa Nurahmani Taufiq Gilang Adhitama Thalib, Wildan Tito Waluyo Purboyo Tora Fahrudin Umar, Ali Virgono , Agus Whibi Waskita Wicaksono Widodo, Muhammad Faiz Anindyo Wildan Panji Tresna Zakir, Gilman Muslih