Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah
Ricardo Hannuella, Albert
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS IT SERVICE MANAGEMENT (ITSM) LAYANAN E-LEARNING UNIVERSITAS INTERNASIONAL BATAM MENGGUNAKAN FRAMEWORK ITIL V3 Ricardo Hannuella, Albert; Lim, Delvin; Junior Samudra, Vincentius; Firgana, Dhafa; Dixman, Hela; Sari Melati, Dini
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i3.15170

Abstract

Inovasi yang muncul akibat globalisasi membawa perubahan bagi segala sektor, salah satunya pendidikan. Hal ini ditandai dengan digitalisasi yaitu pencatatan absensi, promosi sekolah melalui website, dan e-Learning yang sangat penting bagi mahasiswa saat ini dalam mengakses materi dan mengumpulkan tugas. Untuk memastikan kualitas layanan e-Learning selaras dengan tujuan dan dapat diandalkan, maka dibutuhkannya evaluasi. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa fungsionalitas layanan e-learning dengan kerangka kerja ITIL V3. Penelitian dilakukan dengan metode kuantitatif. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner yang menargetkan 120 mahasiswa Universitas Internasional Batam.  Data juga akan dianalisa kevaliditas dan keandalan menggunakan pearson dan crosbanch’s alpha.  Hasil dari pengolahan data adalah e-learning meraih tingkat kematangan level 4 managed, kelima domain service operation berada di atas angka 4, dengan variabel event management memiliki angka terbesar dan request fulfilment dengan angka terkecil. Hal tersebut menunjukkan seluruh fitur dalam sistem sudah sesuai dengan tujuan dan dapat memenuhi kebutuhan mahasiswa, meskipun masih ada beberapa kekurangan yang perlu segera dilengkapi.
Analisa Clustering Untuk Mengklasifikasi Kinerja Akademik di Lembaga Pendidikan Ricardo Hannuella, Albert; Christian, Yefta
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.16325

Abstract

Pandemi covid mendorong transformasi digital pada lembaga pendidikan, sehingga memungkinkan pengumpulan data yang sangat besar. Hal ini memberi peluang bagi institusi untuk meningkatkan kualitas layanannya melalui metode machine learning. Penelitian ini berfokus pada pengembangan model clustering untuk segmentasi akademik siswa dengan kerangka kerja SEMMA dan algoritma KMeans. Data yang digunakan untuk pelatihan sebanyak 2000 row dengan parameter nilai, perilaku, cita-cita dan kehadiran.  Model clustering tersebut membagi data siswa menjadi 5 cluster dengan skor silhouette sebesar 0,638. Dimana terdapat siswa yang lemah di semua pelajaran, unggul di beberapa pelajaran, dan unggul di semua pelajaran.
Co-Authors Christian, Yefta Dixman, Hela Firgana, Dhafa Junior Samudra, Vincentius Lim, Delvin Sari Melati, Dini