Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal PRINTER : Jurnal Pengembangan Rekayasa Informatika dan Komputer
nurhidayati, nur ida
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Sepeda Motor Menggunakan Metode CBR Berbasis Web nurhidayati, nur ida; M. Samsu, L.; Suhartini, Suhartini
Jurnal PRINTER: Jurnal Pengembangan Rekayasa Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal PRINTER: Jurnal Pengembangan Rekayasa Informatika dan Komputer
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jprinter.v2i1.26488

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mengubah industri sepeda motor dan memasukkan inovasi ke dalam kehidupan sehari-hari. Sepeda motor, sebagai moda transportasi penting, memainkan peran vital dalam mobilitas masyarakat. Namun, minimnya pengetahuan teknis di kalangan pengendara menjadi hambatan besar. Sulit mengidentifikasi kerusakan visual, perawatan yang kurang tepat, dan pengetahuan yang terbatas menciptakan tantangan serius dalam merawat sepeda motor. Meskipun Bengkel Jaya Rezeki Motor dapat diandalkan, kurangnya mekanik berpengalaman dan ketergantungan pada intuisi memengaruhi kualitas perbaikan. Sebagai solusi, penelitian berjudul "Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Sepeda Motor Menggunakan Metode CBR Berbasis Web" bertujuan mengembangkan sistem yang membantu mekanik dan pemilik sepeda motor mengidentifikasi masalah berdasarkan pengalaman kasus serupa di masa lalu. Solusi ini diharapkan memberikan panduan yang lebih akurat dan cepat, meningkatkan kesadaran masyarakat tentang perawatan sepeda motor. Di masa depan, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas perawatan, mengurangi biaya yang tidak perlu, dan membangun kepercayaan pemilik sepeda motor terhadap perawatan kendaraan mereka.
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Penjualan ChicKen Menggunakan Algoritma Apriori nurhidayati, nur ida; Isnaeni, Mul; Fathurrahman, Fathurrahman; Yulistia Alwanda, Almi
Jurnal PRINTER: Jurnal Pengembangan Rekayasa Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal PRINTER: Jurnal Pengembangan Rekayasa Informatika dan Komputer
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jprinter.v3i1.30976

Abstract

Dunia bisnis telah mengalami perubahan besar karena kemajuan teknologi informasi yang pesat, terutama dalam pengolahan dan analisis data. Data mining adalah salah satu teknologi yang berkembang pesat. Penerapan data mining sangat penting untuk memahami perilaku, dan pola pembelian serta minat belanja konsumen lebih baik,dengan lebih cermat, yang pada akhirnya dapat meningkatkan strategi penjualan dan pemasaran. ChicKen adalah ayam potong Taiwan yang ada di Indonesia. Makanan ini berbasis Taiwan Street Food yang menawarkan menu daging ayam di iris tipis dengan dibalut tepung, kemudian digoreng dan disajikan dengan cara dipotong, dan diberi bumbu tabur / saus. Sebagai bisnis yang bergerak di bidang kuliner, ChicKen menghadapi tantangan untuk memahami preferensi dan kebiasaan konsumsi pelanggannya, ditambah ChicKen menghadapi persaingan kuliner yang semakin ketat pada saat ini. Maka persaingan yang ketat itulah yang membuat owner ChicKen berinovasi terhadap Outlet ChicKen tersebut. Dalam hal ini penulis pemrosesan data mining menggunakan Algoritma Apriori. Algoritma ini biasanya digunakan untuk mengetahui hubungan atau asosiasi antara satu item dengan item yang lain dalam suatu dataset. Dengan menggunakan algoritma ini akan dilakukan analisis untuk memperoleh informasi terhadap data penjualan minat beli costumer ChicKen, Setelah uji coba penelitian yang dilakukan terhadap sampel data penjualan dalam beberapa bulan yaitu dari bulan Mei – Agustus tersebut dapat diperoleh hasil dari pengolahan data yaitu dengan nilai confidence tertinggi sebanyak 92% dari hasil kombinasi 3 itemset, dengan itemset antara lain Ekstra Hot – Barbeque Bubuk – Balado, dan Sapi Panggang – Barbeque Bubuk – Balado. Sedangkan nilai confidence dari kombinasi 2 itemset dengan nilai tertinggi sebanyak 89% dengan itemset yaitu Barbeque Bubuk – Balado.
Co-Authors Almi Yulistia Alwanda Fathurrahman Fathurrahman Isnaeni, Mul M. Samsu, L. Suhartini Suhartini