Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOKUM Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat (M-PKM)
Khairil Putra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Nursing Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sosialisasi Sistem Proteksi Over Voltage Kantor Lurah Kelambir Lima Berbasiskan IOT Solly Aryza; Zulkarnain Lubis; Khairil Putra
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2024): Juli 2024
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v3i1.254

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat di era globalisasi saat ini. Itu menjadi306Instrumen utama dalam kemajuan berbagai aspek sosial dan kehidupan. Saat ini banyak orang yang memanfaatkan teknologi untuk membantu menyelesaikan beberapa permasalahan dalam kehidupan. Hampir setiapaktivitas yang dilakukan manusia selalu menggunakan teknologi. Penggunaan instrumen keamanan otomatis telah menjadi pilihan saat ini. Di zaman modern seperti sekarang ini banyak sekali macam-macam teknologi, makadari itu saya akan mengembangkan teknologi dengan instrumen keamanan yang lebih baik. Sehingga didalampengabdian ini dilakukan sosialisasi mengenai system proteksi di kantor lurah kelambir lima.
A Smart IOT Approach to Optimize Electric Circuit Breaker Reliability and Functionality Solly Aryza; Zulkarnain Lubis; Khairil Putra
INFOKUM Vol. 13 No. 03 (2025): Infokum
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In modern electric power systems, circuit breakers play a critical role in maintaining operational safety and system stability by disconnecting faulty sections during abnormal conditions. However, the reliability and functionality of conventional circuit breakers are often compromised due to delayed maintenance, undetected mechanical wear, and the lack of real-time monitoring. This study proposes a smart Internet of Things (IOT)-based approach to enhance the reliability and functionality of electric circuit breakers by enabling real-time data acquisition, condition monitoring, and predictive maintenance. The system integrates various sensors—such as temperature, current, and vibration sensors—connected through microcontrollers and cloud platforms for remote access and analysis. Through simulations and prototype testing, the proposed system demonstrates improved response time in fault detection, early failure diagnosis, and efficient maintenance scheduling. This research highlights the potential of IOT technology in transforming traditional power protection systems into intelligent, adaptive, and more reliable infrastructures.
SISTEM KEAMANAN LINGKUNGAN PERUMAHAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN SMART HOME CAMERA WIFI Khairul, Khairul; Andreas G. Nainggolan; Maulisa Syahputri; Natalia Nahampun; Dina Marsauli Sibarani; Khairil Putra
Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 01 (2025): Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat, Maret-Juni 2025
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan lingkungan merupakan aspek penting dalam kehidupan masyarakat, terutama di kawasan perumahan yang rawan terhadap ancaman kejahatan. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan lingkungan di Perumahan Sumber Karya Residence melalui implementasi sistem berbasis Android menggunakan smart home camera WiFi. Metode yang digunakan meliputi pelatihan warga tentang konsep keamanan berbasis teknologi, instalasi perangkat smart home camera di area strategis, dan simulasi pengoperasian aplikasi Android. Hasil menunjukkan bahwa program ini berhasil meningkatkan pemahaman warga hingga 92%, mempercepat waktu respon terhadap notifikasi ancaman menjadi rata-rata 3 menit, dan mendapatkan tingkat kepuasan warga sebesar 85%. Implementasi ini membuktikan bahwa integrasi teknologi Internet of Things (IoT) efektif dalam mendukung keamanan lingkungan. Program ini diharapkan menjadi model yang dapat diterapkan di lingkungan perumahan lain untuk menciptakan komunitas yang lebih aman dan berteknologi.
Perbandingan Algoritma Linear Regression dan Random Forest Dalam Menganalisis Hubungan Perilaku Antara Kesehatan Mental dan Media Sosial Andysah Putera Utama Siahaan; Andreas Ghanneson Nainggolan; Khairil Putra; Natalia Nahampun; Dina Marsauli Sibarani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12327

Abstract

Media sosial saat ini banyak memiliki peranan yang sangat penting bagi masyarakat kita, banyak berbagai hal kegiatan yang dilakukan seperti pertukaran informasi maupun mencari informasi dinilai lebih mudah, cepat dan efektif. Media sosial berkembang sangat pesat pada awal 2000 -an saat pertama kali diperkenalkan. platform yang muncul pada saat itu ialah MySpace dan Friendster. Pada saat ini media sosial menjadi bagian dalam kehidupan sehari-hari yang tak terpisahkan. WhatsApp, Instagram, TikTok dan YouTube adalah contoh media sosial yang popular banyak digunakan jutaan orang di Indonesia, Kesehatan mental pada remaja sangat perlu diperhatian karena ada beberapa penelitian yang menemukan permasalahan terhadap kesehatan mental, dalam penelitian National Adolescent Mental Health Survey pada tahun 2022 menyatakan bahwa 1 dari 30 remaja atau 34.9% di Indonesia memiliki 1 masalah dalam kesehatan mental pada 12 bulan terakhir dan 1 dari 20 remaja atu 5.5% memiliki 1 gangguan mental pada 12 bulan terakhir. Gangguan mental yang dialami ialah kecemasan depresi, dan rendahnya harga diri, kecemasan salah satu yang paling banyak dialami oleh remaja di Indonesia baik laki-laki maupun perempuan. Hasil menunjukan Algoritma Random Fores menghasilkan nilai 63% dan Algoritma Regresi Linier 61%, dari hasil tersebut tingkat akurasi Random Fores lebih tinggi dari pada Regresi Linier.
Co-Authors Andreas G. Nainggolan Andreas Ghanneson Nainggolan Andysah Putera Utama Siahaan Dina Marsauli Sibarani Khairul Khairul, Khairul Maulisa Syahputri Natalia Nahampun Zulkarnain Lubis