Situmorang, Ryan
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

MODEL ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA Situmorang, Ryan; Isti Rahayu, Woro; Siti Fathonah, Rd Nuraini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6342

Abstract

Jurnal ini membahas penggunaan dua model algoritma machine learning, yaitu K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Naïve Bayes, untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. K-NN adalah algoritma yang digunakan untuk klasifikasi dan regresi, sementara Naïve Bayes adalah algoritma yang digunakan untuk klasifikasi. Kedua algoritma ini dapat digunakan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa dengan memanfaatkan data historis, seperti nilai ujian, absensi, dan faktor-faktor lain yang mempengaruhi kelulusan. Dalam artikel ini, akan dijelaskan secara rinci bagaimana model-model ini bekerja dan bagaimana cara mengimplementasikannya untuk memprediksi kelulusan mahasiswa.