Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Horiyah, Horiyah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DIGITALISASI BUKU SKRIPSI DAN TUGAS AKHIR BERBASIS WEB Holip, Mohammad; Anwari, Anwari; Horiyah, Horiyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6682

Abstract

Buku skripsi atau tugas akhir adalah persyaratan yang wajib dikumpulkan oleh mahasiswa tingkat akhir. koleksi buku yang dikumpulkan membutuhkan tempat penyimpanan sehingga memakan tempat yang cukup banyak, selain itu proses pencarian buku skripsi dan tugas akhir menjadi lebih sulit. Oleh sebab itu dibuatkanlah aplikasi digitalisasi buku Digitalisasi Buku Skripsi Dan Tugas Akhir Berbasis Web untuk mempermudah mahasiswa untuk mencari buku skirpsi. Tujuan penelitian ini adalah melakukan Digitalisasi Buku Skripsi Dan Tugas Akhir Berbasis Web. Saat ini Skripsi atau Tugas Akhir yang ada di Universitas Islam Madura (UIM) masih belum terdata dengan lengkap. Hal ini menyulitkan bagi mahasiswa atau pihak yang membutuhkan informasi yang berhubungan dengan Skripsi yang dibutuhkan. Selain itu, hal ini dapat membantu mahasiswa yang akan mengajukan Skripsi dapat terhindar dari Skripsi yang sama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data dikumpulkan dengan cara observasi dan wawancara pada petugas perpustakaan UIM Pamekasan. Penelitian ini menghasilkan rancangan digitalisasi Skripsi Berbasis Web yang dapat memudahkan penggunanya dalam melakukan pengolahan data yang berhubungan dengan skripsi. Evaluasi system dilakukan dengan menggunakan User Acceptend Test (UAT) dan diperoleh persentase jawaban responden 75% yang menunjukkan bahwa penggunaan sistem mudah/sesuai. Pendataan Skripsi berbasis web ini akan memudahkan dalam proses pencarian dan pertanggungjawaban yang diperlukan.
Development of Drip Irrigation Monitoring and Control System Model Based on the Internet of Things Using Android Applications Walid, Miftahul; Horiyah, Horiyah; Rofiuddin, Rofiuddin; Susilo, Purnomo Hadi; Wahyudi, Muhammad Hasan
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2025): February 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/intensif.v9i1.23113

Abstract

Background: Efficient water management is crucial for sustainable agriculture, particularly in regions with limited water resources. Drip irrigation systems, when integrated with the Internet of Things (IoT), offer a promising solution to optimize water usage and enhance agricultural productivity. Objective: This study aims to develop an IoT-based drip irrigation system to improve water efficiency and support small-scale farmers by providing a cost-effective and adaptable solution. Methods: The system employs multiple sensors to monitor key environmental parameters, including soil moisture, air temperature, and water levels in the tank. The collected data is transmitted to the ThingSpeak cloud platform via an Android application for real-time monitoring and control. Performance metrics such as sensor reaction time, solenoid valve response time, and pump response time were analyzed to evaluate system effectiveness. Results: Experimental findings show that the system effectively monitors and regulates irrigation, with an average sensor reaction time of 2.95 seconds, a solenoid valve response time of 2.75 seconds, and a pump response time of 2.3 seconds. The system successfully automates irrigation, ensuring optimal water usage. Conclusion: The IoT-based drip irrigation system enhances water resource management, increases crop yield, and reduces operational costs. While the system demonstrates high efficiency, further research could focus on scalability, integration with predictive analytics, and adaptation to different crop types and environmental conditions.
Co-Authors Holip, Mohammad Muhammad Agus Muljanto Purnomo Hadi Susilo, Purnomo Hadi Rofiuddin Wahyudi, Muhammad Hasan Walid, Miftahul