Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Id Hidiana, Asep
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PANGAN NASIONAL PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Tomagola, Inda Sari; Id Hidiana, Asep; Nurul Sabrina, Puspita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7473

Abstract

Dataset di dapatkan dengan cara crawling data pada twitter setelah dataset dikumpulkan, kemudian dilakukan preprocessing untuk mengoptimalkan pengolahan data. Preprocessing terdiri dari empat tahap, yang mencakup, case folding, tokenizing, filtering dan stemming. Pembobotan kata memberikan nilai pada kata-kata yang ada di dokumen. berbeda-beda tergantung pada metode yang digunakan. Sesuai dengan algoritma yang digunakan pada penelitian ini menggunakan algoritma pembobotan kata TF-IDF dan TF-RF. Pengujiannya akan dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi naïve Bayes dan analisis perbandingannya dengan confussion matrix. Dengan dilakukan beberapa eksperimen 80:20 memberikan tingkat akurasi terbaik dari dua eksperimen lainnya dengan hasil akurasi TF-IDF naïve bayes 73% dan TF-RF naïve 72%. Sehingga dari kedua metode pembobotan tersebut dapat disimpulkan TF-IDF naïve bayes lebih baik hasil akurasi dibandingkan hasil TF-RF naïve bayes.
Co-Authors Nurul Sabrina, Puspita Tomagola, Inda Sari