Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Indriati, Eka
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN STATUS PENERIMA KIP KULIAH MAHASISWA UNIVERSITAS PAPUA Indriati, Eka; Suharyani Azisa, Nur'Ainun; Ivo Sihombing, Ester; Sukma Dewi Mokodompit, Zharima
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8222

Abstract

Penelitian ini berisi mengenai pengelompokan status penerima KIP Kuliah di Universitas Papua. KIP Kuliah merupakan program bantuan pendidikan yang diberikan oleh pemerintah Indonesia untuk meningkatkan akses pendidikan. Pada Universitas Papua proses seleksi calon penerima KIP Kuliah dilakukan secara manual dengan jumlah pendaftar yang sangat banyak sehingga penentuan KIP Kuliah kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan calon penerima beasiswa KIP Kuliah di Universitas Papua menggunakan Algoritma K-Means Clustering dan bahasa pemrograman python pada tools Jupyter Notebook. Algoritma K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokan setiap data kedalam cluster sehingga data yang mempunyai karakteristik yang sama akan dikelompokan dalam cluster yang sama dan sebaliknya jika data yang mempunyai karakteristik berbeda akan dikelompokkan kedalam cluster yang lain. Hasil penelitian ini terdapat 2 hasil cluster yang akan menjadi hasil akhir yaitu data yang diterima sebagai penerima KIP Kuliah sebanyak 687 data dan 547 data dikelompokkan sebagai data yang tidak diterima sebagai penerima KIP Kuliah.
Peramalan Persediaan Beras Bulog di Kabupaten Manokwari Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average Indriati, Eka; Suhendra, Christian Dwi; Marini, Lion Ferdinand
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i2.1983

Abstract

Rice is one of the main components in the food sector which plays an important role in maintaining food supply stability. The main challenge in this case is maintaining Bulog's rice supply to remain stable. This research was conducted to support efforts to overcome food supply stability at Perum Bulog Manokwari by forecasting future Bulog rice supplies. The method used to predict Bulog's rice supply is the ARIMA model. From the application of the ARIMA method, the ARIMA(1,0,0) model was obtained with an accuracy level measured by an RMSE value of 107,908.4 and an error percentage of 15.71%. Forecasting Bulog's rice supplies using the ARIMA method is carried out for the next six month period, from January to June 2024.  Keywords: Forecasting; Bulog Rice; ARIMA AbstrakBeras merupakan salah satu komponen utama dalam sektor pangan yang memegang peranan penting dalam menjaga stabilitas pasokan pangan. Tantangan utama dalam hal ini adalah menjaga persediaan beras Bulog agar tetap stabil. Penelitian ini dilakukan untuk mendukung upaya dalam mengatasi stabilitas pasokan pangan di Perum Bulog Manokwari dengan melakukan peramalan terhadap persediaan beras bulog di masa mendatang. Metode yang digunakan dalam melakukan prediksi persediaan beras Bulog adalah Model ARIMA. Dari penerapan metode ARIMA, didapatkan model ARIMA(1,0,0) dengan tingkat akurasi yang diukur dari nilai RMSE sebesar 107.908,4 dan persentase kesalahan sebesar 15,71%. Peramalan persediaan beras Bulog menggunakan metode ARIMA dilakukan untuk periode enam bulan mendatang, mulai dari Januari hingga Juni 2024.   
Co-Authors Ivo Sihombing, Ester Marini, Lion Ferdinand Suharyani Azisa, Nur'Ainun Suhendra, Christian Dwi Sukma Dewi Mokodompit, Zharima