Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Anggrian, Suryani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL: STUDI KASUS: PT. DOLA USAHA INDONESIA Anggrian, Suryani; Yulisa Geni, Bias
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8862

Abstract

Sistem informasi memegang peran penting dalam perusahaan untuk menyajikan berdasarkan informasi yang akurat dan berkualitas. PT Dola Usaha Indonesia, sebagai distributor resmi Wooden Puzzle Rokr - Robotime, menghadapi tantangan dalam pengelolaan data pegawai yang masih manual, menyebabkan lambatnya proses administrasi sehingga kurang efisien. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Administrasi Kepegawaian dengan Metode Waterfall di PT Dola Usaha Indonesia. Metode pengumpulan data melibatkan observasi, wawancara, dan studi pustaka. Model pengembangan Waterfall digunakan dengan tahapan analisis, desain, pengkodean, dan pengujian. Hasilnya mencakup kerangka penelitian, use case diagram dan class diagram, rancangan antarmuka, bahasa pemrograman PHP, framework laravel dan pengujian dengan metode blackbox. Sistem informasi kepegawaian berbasis web dapat menyajikan informasi karyawan, mengelola arsip, kehadiran, inventaris, dan pengajuan, menggantikan proses manual yang kurang efisien. Berdasarkan penelitian yang dilakukan menunjukkan keberhasilan implementasi sistem, sementara saran untuk penelitian selanjutnya adalah penambahan fitur payroll atau penggajian, peningkatan keamanan data pegawai dan peningkatan pada sisi maintenancenya.
Co-Authors yulisa geni, bias