Nurfathullah, Muhammad
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDEKS JUMLAH PENGANGGURAN TERBUKA Nurfathullah, Muhammad; Purnamasari, Intan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9466

Abstract

Indeks pengangguran terbuka merupakan persentase jumlah pengangguran terhadap jumlah angkatan kerja. Berdasarkan rilisan tahunan yang dikeluarkan oleh Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi pada tahun 2018-2023. Pengelompokkan provinsi dilakukan untuk memetakan daerah dengan indeks pengangguran terbuka sebagai salah satu upaya pemerintah dalam mengetahui indeks pengangguran terbuka setiap provinsi. Penelitian ini menggunakan algoritma k-means. Algoritma k-means merupakan metode dalam data mining yang digunakan untuk mengelompokkan atau mengklasifikasikan data ke dalam satu atau lebih kluster. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengisi kesenjangan tersebut dengan mengimplementasikan algoritma K-Means untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan data Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi pada tahun 2018-2023. Hasil pengelompokkan membagi provinsi ke dalam 3 cluster, yaitu cluster 0 (C0) yang mencakup 11 provinsi, cluster 1 (C1) yang mencakup 12 provinsi, dan cluster 2 (C2) yang mencakup 11 provinsi. Hasill evaluasi pengelompokkan dengan silhouette coefficient menghasilkan nilai sebesar 0,54 yang menunjukkan bahwa kriteria pengelompokkan yang dilakukan termasuk ke dalam struktur cluster yang standar (medium structure).
PENGUJIAN BLACKBOX PADA SISTEM PEMESANAN UNTUK SALES ORDER DI PT BUKIT MURIA JAYA BERBASIS EQUIVALENCE PARTITIONS Nurfathullah, Muhammad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4174

Abstract

This research aims to conduct blackbox testing on the sales order booking system at PT. BMJ based on the concept of equivalence partitions. The blackbox testing method is employed to assess the functionality of the system without considering its internal implementation. The study identifies representative equivalence partitions within the input and output domains of the sales order booking system and utilizes these partitions to design test cases. Through a series of tests, the system's performance is analyzed under various input conditions representing each partition. The testing results provide a better understanding of the system's reliability, identify potential defects, and offer recommendations for further improvement. This study contributes to enhancing the quality of the sales order booking system at PT. BMJ through a systematic and structured blackbox testing approach.