Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Marzenda, Irfan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGUKURAN KUALITAS LAYANAN WEBSITE PAMA STUDIO FOTO: PENDEKATAN BERBASIS MODEL FURPS MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING Permadani, Nensyah; Marzenda, Irfan; Purbaningtyas, Rani; Rifki Ulil Albaab, Mochammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9623

Abstract

Tingkat persaingan yang semakin meningkat dalam dunia bisnis modern mendorong perusahaan untuk terus berinovasi dan beradaptasi. Salah satu sektor yang dipengaruhi oleh revolusi IT adalah industri jasa, di mana teknologi menjadi kunci dalam memberikan layanan yang efisien dan berkualitas. Pama Studio, perusahaan di industri self-foto, menghadapi tantangan dalam mengadopsi teknologi informasi sepenuhnya. Penggunaan metode manual untuk pembookingan dan kurangnya promosi digital telah membatasi visibilitas perusahaan di pasar lokal. Untuk mengatasi kendala ini, Pama Studio perlu mengevaluasi kualitas layanan mereka, terutama melalui platform online. Evaluasi ini akan memberikan wawasan tentang seberapa efektif website Pama Studio dalam mendukung kegiatan operasional dan memenuhi harapan pelanggan. Melalui metode Profile Matching menggunakan model FURPS, kualitas website dievaluasi dengan kuesioner yang mencakup aspek fungsionalitas, kegunaan, keandalan, kinerja, dan dukungan. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa Responden 9 memberikan penilaian tertinggi terhadap kualitas website Pama Studio. Dengan memahami kekuatan dan kelemahan website mereka, Pama Studio dapat meningkatkan kualitas layanan dan memperkuat reputasi mereka di pasar yang kompetitif.
IMPLEMENTASI SMART FLOOD EARLY DETECTION BERTENAGA SURYA SEBAGAI UPAYA UNTUK MENGURANGI KERUGIAN AKIBAT BANJIR DI DESA KEDUNGBANTENG Dwi Fadilah, Fitri; Lesmana Putra, Erlangga; Marzenda, Irfan; Rifki Ulil Albaab, Mochammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13023

Abstract

Berdasarkan Indeks Risiko Bencana Indonesia tahun 2022, Kabupaten Sidoarjo memiliki nilai indeks risiko bencana banjir sebesar 15,39 yang tergolong dalam kategori risiko banjir tinggi. Menurut infografis yang diunggah di website Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Sidoarjo, terdapat 10 kejadian banjir dan genangan yang terjadi di Sidoarjo pada Januari hingga Mei 2024. Salah satu wilayah yang terdampak yaitu Desa Kedungbanteng, Kecamatan Tanggulangin, Kabupaten Sidoarjo. Banjir yang melanda Desa Kedungbanteng menyebabkan kerugian bagi penduduk setempat maupun pemerintah. Banjir terjadi secara tiba-tiba tanpa peringatan sehingga menyulitkan masyarakat untuk mengantisipasi dan menghindarinya. Adapun tujuan penelitian ini untuk meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat terhadap potensi banjir melalui penerapan sistem pendeteksi yang efektif, sehingga risiko kerugian dapat diminimalkan dan masyarakat dapat melakukan langkah mitigasi secara cepat dan tepat. Metode penelitian yang digunakan meliputi perencanaan, persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem sudah berfungsi dengan baik, informasi terkait ketinggian air sudah tersedia pada website. walaupun terdapat delay pada saat menampilkan video selama 4 detik, hal tersebut tidak menjadi penghalang bagi masyarakat maupun pemerintah untuk mendapatkan informasi terkini. Inovasi ini mendapat respon positif dari masyarakat. Melalui kuisioner yang diberikan masyarakat merasa terbantu dengan adanya inovasi ini.
Co-Authors Dwi Fadilah, Fitri Lesmana Putra, Erlangga Permadani, Nensyah Rani Purbaningtyas, Rani Rifki Ulil Albaab, Mochammad