Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Steven Immanuel Sihombing, Richard
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI PRODUKSI KELAPA DI INDONESIA Steven Immanuel Sihombing, Richard
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10005

Abstract

Produksi buah kelapa sangat penting bagi para pengelola bisnis karena buah kelapa dapat digunakan sebagai makanan maupun minuman karena memiliki daging buah dan air kelapa yang dapat dikonsumsi oleh banyak orang, serta dapat digunakan untuk membuat masakan. Oleh karena itu, memahami dengan baik proses produksinya sangat penting. Indonesia adalah negara beriklim tropis yang memungkinkan kelapa dapat tumbuh dengan subur di lingkungan negara Indonesia. Penelitian ini menganalisis data produksi kelapa selama sepuluh tahun terakhir untuk menemukan pola dan tren agar dapat disimulasikan dengan metode Monte Carlo. simulasi Monte Carlo memungkinkan pengelola untuk memprediksi risiko dan ketidakpastian. Ini memberikan gambaran yang lebih realistis tentang kemajuan produksi.Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan metode Monte Carlo dalam memprediksi produksi kelapa di Indonesia, factor-faktor yang mempengaruhinya, dan menggunakan simulasi Monte Carlo untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Hasil dari simulasi yang dilakukan menunjukkan bahwa produksi kelapa di Indonesia akan meningkat dalam lima tahun ke depan dengan manajemen pemeliharaan yang efektif. Selain itu, Untuk mendukung keberlanjutan industri pengelolaan buah kelapa, temuan ini diharapkan dapat membantu petani dan pengelola buah kelapa memprediksi produksi buah kelapa itu sendiri di Indonesia.
IMPLEMENTASI YOLO V8 UNTUK MENDETEKSI MATA UANG RUPIAH EMISI TAHUN 2022 BER-OUTPUT AUDIO Steven Immanuel Sihombing, Richard; Abadi Harahap, Wahyu; Kurnia Rahman, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10099

Abstract

Deteksi mata uang merupakan teknologi penting dalam berbagai aplikasi, termasuk keamanan dan aksesibilitas bagi penyandang tunanetra. Namun, deteksi yang akurat dan real-time masih menjadi tantangan, terutama untuk mata uang dengan berbagai desain dan emisi terbaru. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu mendeteksi mata uang Rupiah emisi tahun 2022 menggunakan model YOLO V8, yang dikenal dengan kemampuan deteksi objek yang cepat dan akurat. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan output audio untuk membantu penyandang tunanetra dalam mengenali mata uang dengan mudah. Platform berbasis YOLOv8 dirancang khusus untuk mendeteksi uang kertas dengan probabilitas keakuratan kotak pembatas yang tinggi, dengan memberikan label dalam bahasa Inggris dan Indonesia. Dalam pengujian, model berhasil membedakan denominasi mata uang dengan tingkat keberhasilan yang memuaskan. Meskipun awalnya dirancang untuk mata uang Indonesia, kemampuan model ini dapat diperluas untuk mendeteksi mata uang dari negara lain. Penelitian ini menjawab tantangan aksesibilitas bagi individu tunanetra dalam pengenalan mata uang, meningkatkan keberlanjutan teknologi untuk mendukung inklusivitas keuangan.
Co-Authors Abadi Harahap, Wahyu Kurnia Rahman, Wahyu