Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Syafitri, Indri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE MONTE CARLO PADA SIMULASI PREDIKSI PERMINTAAN MOBIL Syafitri, Indri; Dwi Arfika, Divia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10050

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman mengenai penerapan metode Monte Carlo pada simulasi prediksi permintaan mobil. Melalui analisis studi kasus yang lebih terarah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga dan rinci mengenai efektivitas, manfaat, dan kendala dalam menggunakan metode Monte Carlo dalam konteks Simulasi Prediksi Permintaan Mobil. Penelitian ini menggunakan metode Monte Carlo dimana diperoleh hasil yang sama berdasarkan perhitungan manual dan perhitungan menggunakan sistem berbasis website yaitu jumlah permintaan mobil setiap bulan pada tahun 2024 di PT. Toyota Astra Motor adalah sekitar 58 unit. Dengan demikian, adanya simulasi berbasis website ini dapat membantu pihak PT. Toyota Astra Motor dalam mengelola usahanya terutama untuk perencanaan dan pengelolaan permintaan Mobil sehingga menghasilkan pengelolaan usaha yang lebih terstruktur.
SISTEM PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH ALPUKAT DENGAN TRANSFORMASI RUANG WARNA HSI Dwi Arfika, Divia; Syafitri, Indri; Husaini Pahutar, Padli
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10117

Abstract

Penentuan tingkat kematangan buah alpukat tidaklah mudah. Padahal tingkat kematangan buah alpukat merupakan faktor penting karena dampaknya pada umur simpan. Berdasarkan permasalahan yang ada, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi yang memanfaatkan teknik pemrosesan gambar digital, khususnya metode transformasi ruang warna HSI untuk mengklasifikasikan kualitas dan kematangan buah alpukat. Tahapan metode penelitian ini yang pertama yaitu pengumpulan data yang dilakukan dengan mengambil gambar buah alpukat menggunakan Handphone. Proses kedua membuat program dengan menggunakan platform MATLAB. Sebelum melakukan pengujian, dilakukan training terlebih dahulu dengan 100 data training dan 10 data testing untuk setiap kategori. Kemudian dilanjutkan dengan pengujian untuk mendapatkan nilai presentase tingkat akurasi kebenaran pada sistem pendeteksi. Berdasarkan hasil penelitian, melalui pemeriksaan 30 data testing buah alpukat, diamati bahwa 29 data berhasil dicocokkan dengan tingkat kematangannya masing-masing secara sistematis dan manual, namun terdapat 1 data yang tidak sesuai dengan klasifikasi kematangannya. Evaluasi akurasi sistem deteksi menghasilkan tingkat presisi 96,67%. Dari nilai persentase tingkat akurasi tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwasannya sistem yang digunakan dapat secara efektif mengidentifikasi kematangan buah alpukat melalui transformasi warna HSI.
Co-Authors Dwi Arfika, Divia Husaini Pahutar, Padli Putri Pasaribu, Jojor