Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF)
Ummul Hidayah, Debby
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Education Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN DESAIN ULANG USER INTERFACE LEARNING MANAGEMENT SYSTEM MENGGUNAKAN DESIGN THINKING METHOD Nurhidayah, Isnaeni; Awiet Wiedanto Prasetyo, Muhamad; Ummul Hidayah, Debby; Prayitno Bangkit Saputra, Jeffri; Setyaningsih, Gustin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10235

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi sangat mempengaruhi bidang Pendidikan, saat ini Pendidikan dapat dilakukan dengan online learning method, salah satu teknologi tersebut yaitu Learning Management System (LMS). LMS merupakan salah satu teknologi yang dapat membantu para pendidik dengan mengakses course, mengerjakan UTS dan UAS secara online. Permasalahan yang dihadapi instansi pendidikan pada LMS yaitu user interface yang belum baik. Hal tersebut membuat peneliti ingin memperbaiki user interface agar Mahasiswa dapat menggunakannya lebih nyaman dan tidak kebingungan saat mengoperasikannya. Tujuan penelitian ini yaitu dapat memperbaiki tampilan LMS serta memberikan rekomendasi tampilan LMS baru untuk instansi pendidikan. Fokus penelitian ini yaitu membuat desain ulang untuk user interface dengan menggunakan metode design thinking. Design thinking memiliki 5 tahapan diantaranya emphatize, define, ideate, prototype dan test. Hasil penelitian ini berupa desain rekomendasi user interface LMS instansi pendidikan. Hasil dari penelitian ini membuktukan bahwa design baru memiliki kenaikan signifikan sebesar 84% yang sebelumnya hanya sebesar 64%, dengan metode A/B testing. Mendapatkan hasil 0,001 untuk uji validitas yang artinya semua data dinyatan valid, dan nilai > 0,90 untuk Cronbach’s Alpha if Item Deleted yang artinya nilai reliabilitasnya sangat tinggi.
PELATIHAN APLIKASI HAND CRAFT MENGGUNAKAN MODEL SECI (SOCIALIZATION, EXTERNALIZATION, COMBINATION, INTERNALIZATION) Ummul Hidayah, Debby; Rizka Maulana, Masyruri; Lestari, Puji
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 8 (2022): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v5i8.2922-2930

Abstract

Pada program pengabdian masyarakat ini, mitra untuk pengabdian masyarakat dilakukan dengan organisasi PCNA Rabak. Berdasarkan observasi dan survei yang telah dilakukan, permasalahan utama mitra adalah dalam kegiatan pelatihan kerajinan tangan untuk mewujudkan program TOT kewirausahaan masih dilakukan secara tradisional yakni hanya dengan mengadakan pelatihan secara langsung dengan waktu yang tidak menentu. Selain itu modul kegiatan pelatihan yang digunakan saat ini masih berbasis teks dalam bentuk kertas hasil fotocopy. Hal tersebut mengakibatkan proses capture knowledge kurang begitu jelas untuk dipahami oleh para peserta pelatihan. Sedangkan untuk infrastruktur teknologi informasi dinilai cukup memadai yakni tiap anggota dari PCNA Desa Rabak sebagian besar telah memiliki handphone berbasis android. Dengan landasan demikian, maka solusi yang dapat diberikan adalah dengan menerapkan metode SECI (socialization, externalization, combination, internalization) yang terangkum dalam kegiatan pelatihan penggunaan aplikasi hand craft berbasis android sebagai media penunjang dalam proses membuat kerajinan tangan sekaligus dapat mengasah skill maupun keterampilan kerajinan tangan. Di samping itu, penggunaan aplikasi hand craft ini tidak berbatas waktu yang artinya bahwa aplikasi tersebut dapat digunakan kapanpun dan dimanapun dengan terkoneksi ke jaringan internet. Sehingga apabila para peserta tidak dapat menyelesaikan pembuatan kerajinan tangan di satu waktu, mereka tetap dapat melanjutkannya sendiri di rumah dengan melihat tutorial pada aplikasi hand craft. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah para peserta dari PCNA Rabak dapat menggunakan aplikasi hand craft dan menghasilkan output berupa produk kerajinan tangan setelah memahami dan mengikuti tutorial dari aplikasi hand craft.
Clustering And Classification Of Toddler Stunting Risk Using K-Means And Naive Bayes: A Case Study At Kembaran 1 Community Health Center Fitriya Maharani, Lulu Amnah; Purwadi, Purwadi; Ummul Hidayah, Debby
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 2 (2026): JUTIF Volume 7, Number 2, April 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.2.5420

Abstract

Stunting continues to be a significant public health concern in Indonesia, with a frequency of 17.25% at Kembaran 1 Public Health Center, highlighting ongoing difficulties in early childhood nutrition and growth surveillance. This work seeks to assess and forecast stunting risk in toddlers by employing K-Means clustering and Naive Bayes classification to enhance early detection precision. The K-Means method was utilized on 1,168 toddler growth records to categorize stunting features, whereas the Davies–Bouldin Index (DBI) was employed to evaluate cluster quality. The ideal cluster was attained at k = 8, yielding a DBI value of 4.353, indicating compact and distinctly differentiated clusters. The Naive Bayes classifier subsequently predicted stunting potential with an accuracy of 93.56%, accurately categorizing 218 out of 233 test examples, yielding precision, recall, and F1-score values for the “short” class of 97.41%, 94.95%, and 96.18%, respectively. The findings indicate that the hybrid model successfully combines unsupervised and supervised learning, improving stunting prediction accuracy and cluster interpretability. The research provides a data-centric framework for localized stunting surveillance, aiding community health centers in formulating targeted early treatments and mitigating long-term developmental hazards.
Co-Authors Bangkit, Jeffri Prayitno Fitriya Maharani, Lulu Amnah Muhamad Awiet Wiedanto Prasetyo Nurhidayah, Isnaeni PUJI LESTARI Purwadi Purwadi Rizka Maulana, Masyruri Setyaningsih, Gustin