Maulana Al-Fakih, Mukhlis
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA MLPCLASSIFIER DAN DECISION TREE CLASSIFICATION PADA SISTEM INSPEKSI ALAT KESEHATAN Maulana Al-Fakih, Mukhlis; Lammada, Ibrahim
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10484

Abstract

Teknik pemeriksaan manual melibatkan penggunaan mekanisme push button, sedangkan pendekatan otomatis menggunakan Smart Camera untuk melakukan pemeriksaan kualitas pada alat suntik. Namun demikian, beberapa produk jarum suntik berukuran sangat kecil sehingga menyulitkan pemeriksaan manual. Tidak diragukan lagi, korporasi menginginkan produknya bebas dari cacat apa pun. Klasifikasi merupakan suatu bentuk analisis data yang membantu individu dalam menentukan label kelas dari sampel yang ingin diklasifikasi. Klasifikasi adalah suatu supervised learning yang bertujuan untuk mengidentifikasi korelasi antara kualitas masukan dan atribut tujuan. Tujuan utama klasifikasi adalah untuk meningkatkan ketergantungan hasil yang diperoleh dari data. Temuan evaluasi model menunjukkan bahwa metode MLPClassifier memperoleh nilai akurasi sebesar 0,9506, sedangkan algoritma Decision Tree Classification memperoleh nilai akurasi sebesar 0,8827. Akibatnya, algoritma MLPClassifier menunjukkan kinerja yang lebih unggul dibandingkan dengan Decision Tree Classification. Untuk meningkatkan performa model, disarankan untuk menyempurnakan parameter selama langkah pelatihan penelitian, sehingga menghasilkan keluaran model yang lebih baik.