Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Manwombreidy Kafiar, Agustinus
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN NETIZEN TERHADAP ISU PEMBABATAN HUTAN ADAT PAPUA MELALUI TAGAR #ALLEYESONPAPUA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Manwombreidy Kafiar, Agustinus; Supatman, Supatman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10672

Abstract

Isu pembabatan hutan adat di Papua untuk perkebunan sawit menjadi topik sedang ramai diperbincangkan di media sosial, sehingga memahami opini netizen yang pro dan kontra terhadap isu ini menjadi sangat penting terutama di medial sosial X. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan klasifikasi sentimen netizen terhadap isu pembabatan hutan adat di Papua melalui kata kunci tagar #AllEyesOnPapua di media sosial X. Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan menggunakan bahasa pemrograman Phyton di website Google Colaboratory dengan menggunakan API key Twitter. Dari data yang dikumpulkan menggunakan crawling data antara tanggal 25 Mei sampai dengan 20 Juni 2024, terdapat 1270 tweet dan tersisa 1149 tweet setelah melalui tahap preprocessing hingga klasifikasi sentimen. Dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) data opini netizen dapat diklasifikasikan menjadi tigas kelas sentimen yaitu negatif, netral, dan positif. Hasil evaluasi berupa Confusion Matrix yang menunjukkan nilai accuracy sebesar 67%, dengan precision untuk sentimen positif sebesar 73%, recall 64%, dan f1-score 68%. Temuan ini menunjukkan bahwa model SVM cukup efektif dalam mengidentifikasi sentimen positif dibandingkan dengan sentimen negatif dan netral.
Co-Authors Supatman Supatman, Supatman