Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK)
Imam Shalahudin, Mohammad
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN KEY PERFOMANCE INDICATORS (KPI) PADA PT DESACODE TRANSFORMASI TEKNOLOGI Imam Shalahudin, Mohammad; Fajar Putra Sopian, Muhammad; Fahmi Ardianto, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11163

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek krusial dalam manajemen sumber daya manusia yang efektif. Namun, banyak perusahaan, termasuk PT Desacode Transformasi Teknologi, masih menghadapi tantangan dalam melaksanakan penilaian kinerja secara efisien dan akurat karena ketergantungan pada sistem manual yang rentan terhadap subjektivitas dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi penilaian kinerja karyawan berbasis Key Performance Indicators (KPI) yang disesuaikan dengan kebutuhan PT Desacode Transformasi Teknologi. Metode penelitian yang digunakan adalah pengembangan sistem dengan pendekatan prototyping, yang memungkinkan iterasi cepat dan umpan balik pengguna selama proses pengembangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu mengotomatisasi proses penilaian, meningkatkan efisiensi waktu hingga 75%, meningkatkan akurasi penilaian sebesar 30%, serta memfasilitasi pengambilan keputusan berbasis data melalui dashboard interaktif dan laporan komprehensif. Implementasi aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi proses penilaian, motivasi karyawan, dan efektivitas manajemen dalam evaluasi kinerja, sehingga berkontribusi pada peningkatan produktivitas dan pencapaian tujuan organisasi secara keseluruhan.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Lele Menggunakan Metode Certainty Factor Pada Kelompok Usaha Ternak Ikan Lele Tangerang Septian, Fajar; Maulana, Imam; Anwar, Saipul; Imam Shalahudin, Mohammad; Rahmadian, Jefri
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.763

Abstract

Produksi ikan lele sebagai bagian dari industri perikanan di wilayah Tangerang menghadapi berbagai tantangan, terutama serangan hama dan penyakit yang menyebabkan penurunan jumlah produksi hasil panen serta melambatnya pertumbuhan dan waktu panen ikan lele. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk menguji diagnosis penyakit pada ikan lele menggunakan Sistem Pakar berbasis Metode Certainty Factor. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk memperoleh hasil uji tingkat kepercayaan diagnosa penyakit pada ikan lele. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data gejala penyakit dari kelompok usaha ternak ikan lele di Tangerang. Data yang terkumpul digunakan untuk mengembangkan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Lele yang menerapkan Metode Certainty Factor untuk memberikan bobot kepercayaan pada setiap diagnosa penyakit. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Sistem Pakar dengan Metode Certainty Factor dapat mengidentifikasi jenis penyakit yang menyerang ikan lele dengan tingkat kepercayaan yang tinggi. Implementasi Sistem Pakar ini diharapkan dapat membantu peternak ikan lele dalam mendiagnosis penyakit dengan lebih akurat dan cepat, sehingga tindakan pengobatan dan pencegahan dapat dilakukan dengan tepat waktu. Diagnosis dapat dilakukan dengan perhitungan faktor kepastian (Certainty Factor) dihitung berdasarkan bobot aturan dan tingkat kepercayaan pada gejala yang diamati. Faktor kepastian menggambarkan sejauh mana diagnosis tersebut dapat diandalkan. Perhitungan faktor kepastian melibatkan kombinasi dari bobot aturan dan tingkat kepercayaan gejala yang diamati. Hasil pengujian keakuratan metode melalui implementasi program dan perhitungan manual didapatkan hasil pengujian dengan nilai CF dengan Tingkat akurasi rata-rata yang sudah didapatkan yaitu sebesar 97.985%. Dengan adanya Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Lele, diharapkan jumlah produksi hasil panen dapat meningkat kembali karena hama dan penyakit dapat diidentifikasi dan ditangani dengan lebih efektif. Penelitian ini memiliki potensi untuk memberikan kontribusi positif bagi industri perikanan dan kelompok usaha ternak ikan lele di Tangerang dalam meningkatkan produktivitas dan kesejahteraan usaha mereka.
Co-Authors Fahmi Ardianto, Muhammad Fajar Putra Sopian, Muhammad Fajar Septian imam maulana, imam Rahmadian, Jefri Saipul Anwar