Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Of Science Education And Management Business Indonesian Research Journal on Education Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Mayendri, Yoli Vanezi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : journal of science education and management business

 1 
Systematic Literatur Review Dengan Metode Prisma: Peran Human Resource Flexibility Dan People Analytics Terhadap Employee Loyalty Mayendri, Yoli Vanezi
Journal of Science Education and Management Business Vol. 4 No. 3 (2025): JOSEMB (Journal Of Science Education And Management Business)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/joseamb.v4i3.775

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan dan mengevaluasi literatur yang berkaitan dengan loyalitas karyawan dalam kaitannya dengan faktor sosial-psikologis dan praktik manajemen sumber daya manusia (MSDM). Dari pencarian awal dengan kata kunci "Determinant Ketahanan Keuangan", 138 artikel yang terindeks Scopus di kuartil pertama (Q1) dan kedua (Q2). Setelah proses seleksi yang didasarkan pada kriteria penelitian, dua puluh empat artikel dari kuartal pertama hingga kuartal kedua dievaluasi lebih lanjut. Ada tiga artikel yang relevan dari pencarian eksternal yang ditambahkan, sehingga total dua belas artikel yang memenuhi syarat dan dievaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi praktik MSDM yang berkelanjutan, seperti rekrutmen, pelatihan, fleksibilitas, dan pengelolaan sumber daya berbasis sosial, berkontribusi pada loyalitas karyawan. Praktik ini dikombinasikan dengan faktor psikologis dan sosial, seperti komunikasi internal, keyakinan, keseimbangan kerja-kehidupan, dan modal sosial. Sebagian besar artikel yang ditemukan dipublikasikan di jurnal bereputasi internasional pada Q1 dan Q2, menegaskan pentingnya topik ini dalam diskursus akademik global. Namun, sebagian besar publikasi masih baru dan memiliki sitasi yang relatif rendah. Hasil ini menegaskan bahwa loyalitas karyawan merupakan komponen strategis yang menghubungkan praktik MSDM dengan retensi tenaga kerja, inovasi, dan kreativitas. Hasil ini membuka ruang untuk penelitian lanjutan yang meningkatkan bukti empiris di seluruh dunia.
Evaluasi Metode Penugasan Maksimum Dalam Optimal Penempatan Sumber Daya Melalui Pendekatan Systematis Literature Review Mayendri, Yoli Vanezi
Journal of Science Education and Management Business Vol. 5 No. 1 (2026): JOSEMB (Journal Of Science Education And Management Business)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi berbagai metode, termasuk Metode Tugas Maksimal, Metode Alokasi Sumber Daya Optimal, dan Metode Penempatan Sumber Daya, untuk menemukan metode yang paling efektif untuk penempatan sumber daya optimal. Pendekatan Sistematic Literature Review (SLR), yang didasarkan pada pedoman PRISMA 2020, digunakan dalam penelitian ini. Sumber literatur dalam penelitian ini berasal dari basis data Scopus pada jurnal bereputasi dari kuartil pertama hingga kuartil keempat tahun 2020–2025. Dari 424 artikel yang dikirim, 16 terpilih karena relevan dan berkualitas.Hasil analisis menunjukkan bahwa metode berbasis optimasi multi-objektif dan kecerdasan buatan (AI) seperti Artificial Bee Colony (ABC), Optimization of Particle Swarms (PSO), Multi-Objective Cuckoo Search (MOCS), Reinforcement Learning, dan Deep Learning dapat meningkatkan efisiensi sistem hingga 70%, menurunkan biaya operasional hingga 30%, dan mengurangi emisi karbon hingga 40%. Diharapkan bahwa penelitian ini akan memberikan landasan ilmiah untuk membangun model manajemen sumber daya kontemporer yang efektif, fleksibel, dan berkelanjutan. Selain itu, akan memberikan arah bagi penelitian lebih lanjut yang berkaitan dengan penerapan metode penugasan maksimum dalam dunia nyata.
Co-Authors Charli, Chintya Ones Iftia, Eka Oktaviani, Rizka Pondrinal, Muhammad Sari, Hanim Nursakia Sari, Vivi Nila