Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIJAR: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran
Ardian, Elang Mochamad Riefki
Unknown Affiliation
Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: PEMANFAATAN METODE NLP DALAM SISTEM PENILAIAN ESAI OTOMATIS Ardian, Elang Mochamad Riefki; Suryadi, Gentha Adi
Jurnal Pendidikan dan Pengajaran Vol. 3 No. 1 (2024): Volume 3 Nomer 1 (2024)
Publisher : PT. Syaelindra Karya Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69808/pijar.v3i1.59

Abstract

Ujian maupun latihan dalam bentuk esai merupakan suatu upaya pengajar untuk melakukan evaluasi dalam pembelajaran. Pengecekan dan pemberian nilai pada soal esai membutuhkan waktu yang tidak sedikit, karena harus diperiksa satu per satu oleh pengajar, semakin banyak siswa maka semakin banyak pula waktu yang diperlukan pengajar dalam pengecekan dan pemberian nilai. Sistem otomatisasi penilaian esai adalah salah satu cara untuk mempercepat atau menghemat waktu pemeriksaan esai. Banyak peneliti berusaha untuk membuat penilaian esai secara otomatis, baik dalam bentuk jawaban singkat maupun uraian. Namun, faktor-faktor seperti kohesi, koherensi, relevansi isi jawaban dengan kunci jawaban, dan lainnya harus dipertimbangkan saat menilai esai secara otomatis. Hal tersebut masih menjadi masalah yang cukup besar saat ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan ulasan literatur tentang penggunaan sistem penilaian esai otomatis. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian yaitu Systematic Literature Review (SLR). Data yang dikumpulkan berasal dari semua artikel yang memiliki penelitian serupa yang didokumentasikan. Artikel yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 15 artikel jurnal nasional yang diperoleh menggunakan aplikasi Harzing’s Publish or Perish. Penelitian ini menemukan bahwa metode cosine similarity adalah metode pengembangan yang paling popular dengan akurasi tertinggi. Berdasarkan kajian literatur yang dilakukan, sistem penilaian esai otomatis memudahkan pengajar serta menghemat waktu mereka dalam memeriksa ujian atau soal esai.
PENERAPAN INTERNET OF THINGS UNTUK PENYIRAM TANAMAN OTOMATIS MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266 SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN PRAKTIK DI MTs N 2 CIREBON Suryadi, Gentha Adi; Ardian, Elang Mochamad Riefki
Jurnal Pendidikan dan Pengajaran Vol. 3 No. 1 (2024): Volume 3 Nomer 1 (2024)
Publisher : PT. Syaelindra Karya Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69808/pijar.v3i1.60

Abstract

Pengetahuan dan keterampilan tentang Internet of Things (IoT) sangat penting untuk diberikan kepada siswa sebelum Revolusi Industri 4.0. Tujuan penelitian adalah untuk menganalisis tingkat pemahaman siswa MTs N 2 Cirebon tentang aplikasi IoT. Sistem Penyiram Tanaman Otomatis dirancang dan dibangun menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler. Dua puluh (20) siswa yang berpartisipasi dalam program penelitian ini menanggapi kuesioner sebagai bagian dari proses pengumpulan data. Untuk mengetahui persepsi responden terhadap lima pernyataan yang diberikan. Sebenarnya proses penerapan sistem IoT penyiram tanaman otomatis berjalan dengan baik, mulai dari menyiapkan alat dan bahan, meneliti teori dasar dalam petunjuk praktik, merakit perangkat keras dan memprogram sistem IoT. Hasil evaluasi: lima pernyataan memperoleh skor, dimana setiap pernyataan mendapatkan berbagai macam penilaian dari peserta didik yang mengikuti praktik pembuatan sistem penyiram tanaman otomatis. Perbaikan yang perlu dilakukan dalam proses pembelajaran yaitu memberikan materi yang lebih intens bagi siswa yang kemampuannya dirasa kurang, perlu adanya prosedur pengulangan langkah kerja yang sebenarnya, serta penyempurnaan penjelasan dan penambahan gambar langkah kerja pada modul bimbingan praktik.
Co-Authors Suryadi, Gentha Adi