Flores-Sotelo, Willian Sebastian
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Artificial intelligence in accounting and auditing: bibliometric analysis in Scopus 2020-2023 Chávez-Díaz, Jorge Miguel; Aquiño-Perales, Laura; De-Velazco-Borda, Jorge Luis; Villagómez-Chinchay, Juan Alberto; Flores-Sotelo, Willian Sebastian
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 36, No 2: November 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v36.i2.pp1319-1328

Abstract

El propósito del estudio fue presentar los resultados de un análisis bibliométrico y revisión de literatura sobre la producción científica relacionada con la inteligencia artificial aplicada a la contabilidad y auditoría, contenida en la base de datos Scopus entre 2020 y 2023. Para la primera parte, se realizó un análisis descriptivo y cuantitativo. Se utilizó análisis bibliométrico con búsqueda de palabras clave en la base de datos Scopus. Para la segunda parte se siguió un enfoque subjetivo basado en un análisis cualitativo a partir de la interpretación del autor. Ambos enfoques fueron considerados por su complementariedad. Se identificaron las principales características cuantitativas de las revistas, autores, artículos, estructura conceptual y estructura social. Asimismo, las implicaciones éticas de la Inteligencia Artificial aplicada a la contabilidad y auditoría, y la forma en que impacta en la contabilidad, la auditoría fiscal, la estrategia financiera y la toma de decisiones que contribuyen a la creación de valor para su organización. Cambie la aversión a la IA por la adaptabilidad y la comprensión de que se extrajeron sus auditorías y contabilidad forense. El trabajo del contable-auditor estará cada vez más informatizado. Deberían centrarse más en el análisis, hay que transformar el perfil profesional de forma sinérgica con la inteligencia artificial. El estudio pretende servir como base teórica para futuras investigaciones.
Evaluating the impact of risk management and cybersecurity on decision-making in the Peruvian National Informatics System Estrada, Frank Agustín Olivos; Flores-Sotelo, Willian Sebastian; Barrera-Avalos, Carmen Rosa; Martínez-Aberga, Williams Arturo; Sulca-Guillen, Richard; Chávez-Díaz, Jorge Miguel
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 14, No 5: October 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

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Abstract

This research addresses the influence of risk management (RM) and cybersecurity (CIB) on decision making (DM) of the Peruvian State's National Informatics System (SNIEP) in the year 2024, in line with sustainable development goal 9. Using a quantitative, non-experimental, cross-sectional design approach, a sample of 487 CIB analysts was analyzed to explore the relationship between these critical variables. The findings show uneven implementation of RM and CIB practices, which significantly impact the DM and quality of information (Sig 0.000), processes (Sig 0.001), and the effectiveness of system decisions (Sig 0.060). In addition, key areas were identified to strengthen the integration of RM and CIB strategies in the state's digital environment, highlighting their importance to ensure informed and resilient decisions in the face of growing cyber threats. The study provides empirical evidence on their impact on the quality, effectiveness and security of DM in government digital environments. The research contributes both to the development of a theoretical framework that articulates concepts of RM, CIB, and DM in the public sector, and to the formulation of strategies and policies that promote a secure and efficient digital infrastructure, aimed at improving public services and citizen trust in the contemporary digital environment.