Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem dan Informatika TARBIYAH: Jurnal Pendidikan Islam
Anggreni
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Education Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Perbandingan Metode Seleksi Fitur pada Model Klasifikasi Decission Tree untuk Deteksi Serangan di Jaringan Komputer Hariyanti, Eva; Hostiadi, Dandy Pramana; Anggreni; Yohanes Priyo Atmojo; I Made Darma Susila; Tangkawarow, Irene
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 18 No 2 (2024): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v18i2.615

Abstract

Perkembangan informasi dan teknologi memerlukan teknik pengamanan yang tepat. Potensi terjadinya kebocoran data dan informasi di era digital sangat tinggi apabila tidak ditangani dengan serius. Beberapa serangan berbahaya yang terjadi adalah spam, Denial of Service Attack, ARP Poisoning, SQL Injection, U2L, R2L dan Probing. Penelitian sebelumnya telah mengenalkan pendekatan deteksi serangan berbahaya seperti menggunakan klasifikasi, klusterisasi dan analisis statistik. Namun analisis penggunaan fitur terbaik perlu dilakukan untuk mendapatkan hasil model klasifikasi yang optimal. Pada penelitian ini, menganalisis dan mencari metode seleksi fitur terbaik yang dapat diimplementasikan pada model klasifikasi berbasis machine learning untuk mendeteksi serangan di jaringan. Dataset yang digunakan adalah UNSW-NB15, dan dilakukan beberapa proses seperti data transformasi, Data normalisasi, seleksi Fitur dan Klasifikasi. Perbandingan teknik seleksi fitur yang digunakan antara lain ANOVA, UNIVARIATE dan ChiSquare. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi, precision dan recall pada model klasifikasi Decision Tree. Hasil penelitian pengujian menunjukkan bahwa metode seleksi fitur terbaik dalam model klasifikasi adalah metode ANOVA dengan hasil nilai Area Under Curve sebesar 0.989, nilai F1-score adalah 0.999, akurasi deteksi adalah 0.999, nilai precission adalah 0.999 dan recall adalah 0.999. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk menyempurnakan model Intrusi Detection System berbasis machine learning.
Permainan Edukatif dan Pengembangan Kognitif Anak Usia Dini Anggreni; Khoirunnisa; Sunarti
TARBIYAH: Jurnal Pendidikan Islam Vol 3 No 2 (2024): TARBIYAH: Jurnal Pendidikan Islam
Publisher : STAI "UISU" Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan kognitif merupakan salah satu aspek perkembangan yang perlu untuk diberikan stimulasi sejak anak usia dini. Perkembangan kognitif berhubungan dengan pola berfikir, pemecahan masalah dan imajinasi anak. Perkembangan kognitif anak dapat dikembangkan melalui permainan, karena bermain merupakan hal yang dekat dengan anak dan dunia anak adalah dunia bermain. Permainan tidak semuanya berdampak baik bagi anak, sehingga orang tua dan guru harus mengetahui tujuan dan manfaat dari permainan itu sendiri bagi anak. Dalam kajian teori berikut akan membahas tentang permainan yang sesuai dengan kebutuhan anak terutama untuk mengembangkan aspek kognitif anak usia dini.
Dampak Penggunaan Gadget Pada Perkembangan Kognitif Anak Usia Dini Anggreni; Isnaini, Selly
TARBIYAH: Jurnal Pendidikan Islam Vol 3 No 2 (2024): TARBIYAH: Jurnal Pendidikan Islam
Publisher : STAI "UISU" Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan gadget pada anak usia dini, khususnya usia 5-6 tahun, serta dampaknya terhadap perkembangan anak. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kualitatif dengan studi lapangan di Dusun Karangpucung Kulon, Desa Jajawar, Kota Banjar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gadget memiliki manfaat positif dalam membantu pengembangan kognitif dan keterampilan anak, seperti pengelolaan strategi permainan dan peningkatan kemampuan otak kanan. Namun, penggunaan gadget yang tidak terkontrol dapat menyebabkan dampak negatif, termasuk kecanduan, gangguan kesehatan, dan penghambatan perkembangan sosial-emosional. Peran orang tua sangat penting dalam mengawasi penggunaan gadget agar tetap sesuai dengan usia dan kebutuhan anak. Temuan ini menekankan pentingnya edukasi bagi orang tua terkait batasan waktu dan pemilihan konten yang aman bagi anak.
Co-Authors Dandy Pramana Hostiadi Eva Hariyanti I Made Darma Susila Isnaini, Selly KHOIRUNNISA Sunarti Tangkawarow, Irene Yohanes Priyo Atmojo