Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

MENGGALI POTENSI RESERVOIR MINYAK YANG TERABAIKAN MELALUI EVALUASI THIN BEDS Putri Caesar, Athifa; Wihardjo, Lukas; Lestari; Wijanti, Puri; Kadarusman, Sunarto
Petro : Jurnal Ilmiah Teknik Perminyakan Vol. 12 No. 3 (2023): SEPTEMBER
Publisher : Jurusan Teknik Perminyakan Fakultas Teknologi Kebumian dan Energi Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/petro.v12i3.17377

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menggali potensi reservoir minyak yang terabaikan melalui evaluasi thin beds. Thin beds, yang sering diabaikan dalam eksplorasi minyak, dapat menjadi sumber daya yang signifikan jika dikelola dengan baik. Metode evaluasi yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan analisis petrofisika, pemodelan reservoir, dan teknik pemrosesan data seismik. Data dari sumur-sumur eksisting dan data seismik dikumpulkan dan dianalisis untuk mengidentifikasi dan karakterisasi reservoir yang potensial. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang thin beds sebagai reservoir potensial dan memberikan kontribusi dalam pengembangan strategi eksplorasi minyak yang lebih efektif dan efisien.
EVALUASI LITOLOGI DARI HASIL OVERLAY LOG DENSITAS DAN LOG NEUTRON PADA SUMUR DJ-1 DAN DJ-2 Octavia, Dione Jessica; Nugrahanti, Asri; Wiharjo, Lukas; Rahmawan, Sigit; Kadarusman, Sunarto
Petro : Jurnal Ilmiah Teknik Perminyakan Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Jurusan Teknik Perminyakan Fakultas Teknologi Kebumian dan Energi Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/petro.v13i1.17386

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi litologi di dalam sumur menggunakan metode overlay log densitas dan log neutron. Metode overlay log menggabungkan data dari kedua jenis log sumur untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang litologi. Dalam penelitian ini, data densitas dan log neutron digunakan untuk mengidentifikasi jenis litologi dalam formasi geologi yang diteliti. Metode overlay log digunakan untuk membandingkan dan menganalisis pola serta distribusi litologi yang dihasilkan dari kedua log tersebut. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang karakteristik litologi di dalam sumur dan informasi penting untuk kegiatan eksplorasi dan eksploitasi sumber daya alam di dalam formasi tersebut. Hasil penelitian ini meningkatkan pemahaman tentang kompleksitas litologi di daerah yang diteliti dan berpotensi menjadi dasar pengambilan keputusan yang lebih baik dalam aktivitas geologi dan industri perminyakan. Metode overlay yang melibatkan log densitas dan log neutron dalam skala logaritmik, serta penggunaan skala yang sesuai dengan jenis batuan seperti sandstone, limestone, dan dolomite, digunakan untuk mengidentifikasi jenis litologi batuan. Jika terjadi pertemuan antara kurva densitas dan neutron pada bagian formasi yang bersih dan kedua kurva tersebut berhimpit dengan skala yang cocok dengan jenis batuan, maka jenis litologi sebenarnya dapat ditunjukkan. Hasil penelitian pada sumur DJ-1 dan DJ-2 menunjukkan adanya jenis litologi sandstone.
Investigating Potential Neglected Oil Reservoirs Using a New Approach Putri Caesar, Athifa; Lestari; Wijayanti, Puri; Wihardjo, Lukas; Kadarusman, Sunarto
Journal of Earth Energy Science, Engineering, and Technology Vol. 7 No. 1 (2024): JEESET VOL. 7 NO. 1 2024
Publisher : Penerbitan Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jeeset.v7i1.18323

Abstract

This research aims to explore the potential of neglected oil reservoirs through thin layer analysis. In this condition, drilling data based on oil base mud are used for analysis so that the effect of drilling mud invasion can be minimized. With the complete Oil Base Mud Imager (OBMI) Log Imager, the results of petrophysical calculations are compared based on standard logs, standard logs with resistivity from oil base mud imager, and using square log modeling for gamma ray, density, neutron and resistivity curves. From modeling and analysis of a 15 ft thick oil layer, the results show that PhiSo*H increases significantly. Based on the calculation results for the high-resolution resistivity log input, the PhiSo*H value has increased by 25% compared to the standard log input. Meanwhile, square log input increases the PhiSo*H value by 235% compared to standard log input. These indicate that there are thin oil layers that are not detected when using standard log input.