Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal La Multiapp Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat
Rafiqah, Intan Nur
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Classification of Crude Palm Oil Quality Eligibility Using Support Vector Machine Algorithm Rafiqah, Intan Nur; Sriani, Sriani
Journal La Multiapp Vol. 5 No. 4 (2024): Journal La Multiapp
Publisher : Newinera Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37899/journallamultiapp.v5i4.1486

Abstract

The study focuses on an examination of the applicability of the Support Vector Machine (SVM) algorithm and its implication for the classification of the quality of the Crude Palm Oil (CPO) produced by PT. PP London Sumatra Indonesia Tbk. The authentic quality parameters: Water (VM), Dirt, and Free Fatty Acid (FFA) were chosen to train the SVM model which was tested on the data of 2020–2022 and containing 1,095 records. The research utilized Google Colab Python Notebooks for the analysis of data, resulting to an accuracy of 84. 15%. This indicates that SVM is a reliable technique to work with complicated, multi variet data,; which can be quite helpful in the CPO quality classification, where traditional algorithms may not be efficient. Data preprocessing including normalization and outlier detection has been cited as some of the ways that would improve the performance of the model as highlighted in this study. Comparing the results with other machine learning algorithms such as Random Forest and Neural networks proved the efficiency of SVM even though there were misclassification made. The result also suggests that SVM has a strong capability to support the quality assurance activities in the palm oil industry by eliminating human intervention and increasing the working productivity. Further study could continue in the directions of incorporating the SVM model with other methods of machine learning for even better enhancement of the CPO quality assessment.
Pengembangan Aplikasi Keamanan Berbasis Web Pada Pabrik Minyak Kelapa Sawit Lonsum Dengan Pendekatan Human Computer Interaction Anggraini, Chintya; Syahputri, Cindy Novi; Rafiqah, Intan Nur
Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/gabdimas.v1i2.826

Abstract

Dalam lingkungan industri seperti pabrik kelapa sawit, faktor keamanan data sangatlah penting untuk mengurangi risiko terjadinya bahaya atau ancaman dari luar. Untuk menjaga keamanan suatu data dari ancaman, maka diperlukan suatu aplikasi pengamanan data agar terhindar dari gangguan pelaku yang tidak bertanggung jawab. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi keamanan berbasis web yang mengintegrasikan pendekatan HCI pada pabrik kelapa sawit Lonsum. Dalam hal ini, HCI merupakan aspek penting dalam pengembangan aplikasi keamanan berbasis web agar bisa digunakan secara efektif oleh para karyawan di lingkungan kerja. Metode penelitian kualitatif dengan pendekatan HCI digunakan dalam pengembangan aplikasi ini. Tahapannya mencakup studi kasus, identifikasi kebutuhan pengguna, analisis HCI, pengembangan aplikasi, pengujian, evaluasi, implementasi, dan evaluasi akhir. Pendekatan HCI memastikan aplikasi dapat digunakan secara efektif oleh pengguna, dengan antarmuka yang intuitif dan mudah dipahami. Hasil pengembangan aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi keamanan berbasis web ini mampu meningkatkan keamanan data di pabrik kelapa sawit Lonsum. Terdapat beberapa fitur pada aplikasi ini, seperti otentifikasi pengguna, manajemen pengguna, laporan TPP, absensi dan lainnya. Dengan mengikuti langkah-langkah pengembangan dan pendekatan HCI, aplikasi keamanan berbasis web pada pabrik minyak kelapa sawit Lonsum berhasil menciptakan sistem yang aman, efisien, dan mudah digunakan oleh para pengguna. Aplikasi ini memberikan kontribusi positif dalam menjaga keamanan data di pabrik kelapa sawit Lonsum.
Co-Authors Anggraini, Chintya Syahputri, Cindy Novi