Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Informasi Jurnal Teknik Informatika
Puspita Sari, Ira
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika

 1 
Optimasi Rekonstruksi Dan Pengenalan Wajah Berbasis Generative Adversarial Network (GAN) Dan CNN Salamun, Salamun; Scorpianus Ryanto , Stephen; Puspita Sari, Ira
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.1081

Abstract

Generative Adversarial Network (GAN) adalah algoritma berbasis deep learning yang serbaguna dan semakin banyak digunakan di era modern, khususnya dalam bidang pengolahan citra. Salah satu fungsi utama GAN adalah melakukan rekonstruksi gambar wajah dengan memanfaatkan fitur data yang diekstrak dari sebuah dataset. Dalam proses ini, model generator GAN menghasilkan gambar sintetik berkualitas tinggi yang dirancang untuk menipu model discriminator. Dalam penelitian ini, algoritma GAN digunakan untuk rekonstruksi gambar wajah berdasarkan dataset Human Faces. Gambar hasil rekonstruksi ini kemudian dianalisis lebih lanjut menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk proses pengenalan wajah. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengembangkan model rekonstruksi wajah berbasis GAN, (2) mengevaluasi kinerja algoritma GAN dalam menghasilkan gambar sintetik, dan (3) mengimplementasikan CNN untuk mengenali gambar wajah hasil rekonstruksi. Evaluasi terhadap hasil rekonstruksi GAN dilakukan dengan menggunakan metrik performa seperti Structural Similarity Index (SSIM), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), dan Mean Squared Error (MSE). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model GAN menghasilkan performa yang menjanjikan dengan rata-rata Generator Loss sebesar 0.392516, Discriminator Loss 1.389985, Generator L1 Loss 0.0005, dan Generator Total Loss 6.949564. Selain itu, hasil rekonstruksi dinilai memiliki kualitas tinggi dengan PSNR sebesar 28.611917, SSIM 0.952875, dan MSE 16.426186. Di sisi lain, algoritma CNN berhasil mengenali gambar wajah hasil rekonstruksi dengan tingkat akurasi yang baik. Dengan integrasi GAN untuk rekonstruksi dan CNN untuk pengenalan wajah, penelitian ini membuktikan potensi keduanya dalam pengolahan citra wajah, terutama pada aplikasi yang membutuhkan hasil berkualitas tinggi dan kemampuan identifikasi yang andal. Hasil ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan teknologi rekonstruksi dan pengenalan wajah di masa depan.
Sistem Rekrutmen Pencarian Karyawan Multi Platfrom Web dan Android Anggara, Rian; Salamun, Salamun; Puspita Sari, Ira
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2021)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1061.143 KB) | DOI: 10.58794/jekin.v1i1.22

Abstract

Dinas Tenaga Kerja Kota Pekanbaru adalah suatu lembaga pemerintahan yang bertugas mengendalikan dan pengawasan di bidang ketenagakerjaan yang belokasi di Jalan Samarinda No. 29 Tangkerang pekanbaru, Pada Tahun 2021 Perusahaan yang terdaftar di Dinas Tenaga Kerja Kota Pekanbaru ada sebanyak 469 Perusahaan dari jumlah itu, yang termasuk dan terdata di Dinas Tenaga Kerja Kota Pekanbaru dalam kepesertaan Perusahaan yang membutuhkan tenaga kerja. Biasanya dalam pencarian karyawan perusahaan masih menggunakan cara-cara konvesional ketika perusahaan membutuhkan karyawan, perusahaan masih memberikan informasi dari koran dan media cetak lainnya atau membayar orang sehingga harus mengeluarkan biaya terlebih dahulu untuk mencari karyawan baru, bigitupun dengan pencari kerja yang ingin mencari proses pencarian karyawan dan pencarian pekerjaan seperti di atas dinilai masih kurang efektif dan tidak efisien. Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat mendorong setiap individu ataupun kelompok harus menerapkannya dalam segala aktivitas kehidupan sehari-hari. Dengan semakin berkembangnya teknologi informasi, banyak instansi dan masyarakat yang telah memanfaatkan teknologi untukmemperoleh informasi. Salah satu perkembangan teknologi yang telah berkembang dengan pesat yaitu teknologi Internet termasuk di dalamnya adalah perkembangan website dan android. Dengan menggunakan Internet, kendala ruang dan waktu dapat diminimalisasi. Artinya informasi dapat diakses kapanpun dan dimanapun dalam hitungan detik.
Aplikasi Pemetaan Lokasi untuk Gym dan Pola Hidup Sehat di Depok Menggunakan Metode Information Retrieval Aqil Farras; Trisnawati, Liza; Puspita Sari, Ira; Fatimah Depi Susanty Harahap
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.704

Abstract

Membantu Penggemar Olahraga di Depok Menemukan Tempat Fitness Terdekat dan Menunjang Pola Hidup Sehat dengan Aplikasi Android. Perkembangan teknologi informasi membuka peluang baru dalam membantu masyarakat, termasuk menemukan tempat fitness terdekat. Aplikasi pencarian tempat fitness di Depok berbasis Android ini dikembangkan untuk mengatasi kesulitan pengguna dalam menemukan tempat fitness terdekat dan kurangnya informasi tentang menu training dan makanan sehat. Aplikasi ini menyediakan fitur pencarian tempat fitness terdekat dengan lokasi pengguna di Depok, serta menu training dengan video push-up dan sit-up dan informasi makanan sehat. Metode information retrieval digunakan untuk mendapatkan informasi mengenai lokasi gym relatif terhadap posisi user saat ini. Struktur navigasi hierarki digunakan untuk merancang aplikasi, dan Android Studio dengan Java dan XML digunakan untuk mengembangkannya. Implementasi aplikasi dilakukan pada 3 smartphone dengan OS Marshmallow dan Oreo. Penelitian ini diharapkan dapat membantu penggemar olahraga di Depok dalam menemukan tempat fitness terdekat dan menunjang pola hidup sehat mereka.  
Co-Authors Aqil Farras Arisandi , Diki Debi Setiawan Debi Setiawan, Debi Fatimah Depi Susanty Harahap Indria Yusman YS, Tio Liza Trisnawati Noratama Putri, Ramalia Parhan, Nopal Rian Anggara Salamun Salamun Scorpianus Ryanto , Stephen