Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) ARSY : Jurnal Aplikasi Riset kepada Masyarakat Journal of Applied Data Sciences Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication) Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Informasi
Debi Setiawan, Debi
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Bahasa Pemrograman Java Untuk Pengontrolan Aset Kantor Pada Dinas Kebudayaan Dan Pariwisata Provinsi Sumatera Barat Setiawan, Debi
Jurnal EDik Informatika Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : STKIP PGRI Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4333.665 KB) | DOI: 10.22202/ei.2015.v2i1.1452

Abstract

Pemanfaatan teknologi komputer dalam proses pengontrolan data aset  pada Kantor Dinas kebudayaan dan Pariwisata Provinsi  Sumatera Barat  belum efektif dan efisien sehingga dalam pembuatan laporan pengontrolan aset  waktu yang lama. Dengan menggunakan desain sistem yang baru untuk membantu dalam pengontrolan data aset, menghasilkan suatu system yang diinginkan maka dibuatlah suatu sistem yaitu dengan menggunakan bahasa Pemrograman  Java berbasis Database MySQL. Dalam hal ini penulis menggunakan beberapa metode dalam mengumpulkan data diantaranya adalah penelitian lapangan, dan penelitian perpustakan. Dimana data-data yang diperoleh dikelompokan terlebih dahulu  dan dalam analisa dan hasil digunakan Aliran system Informasi (ASI), Contex Diagram, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram(ERD), dan Flowchart yag didukung dengan alat Bantu komputer sehingga menghasilkan  database. Diterapkan sistem yang baru ini nantinya akan meningkatkan kualitas informasi yang dihasilkan sehingga rancangan-rancangan tersebut dapat bermanfaat bagi perusahaan yang bersangkutan
Perbandingan Algoritma Genetika dan Backpropagation pada Aplikasi Prediksi Penyakit Autoimun Setiawan, Debi; Putri, Ramalia Noratama; Suryanita, Reni
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 1 Juni 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i1.7173

Abstract

Penyakit autoimun adalah penyakit yang disebabkan oleh sistem imun yang kacau. Sehingga imun pada tubuh penderita menyerang penderita itu sendiri. Penelitian di Amerika Serikat menunjukkan lebih dari 23,5 juta penduduk menderita penyakit autoimun, sumber data Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan Amerika Serikat. Pada data SIRS Online Ditjen Pelayanan Kesehatan 2017 menunjukkan data proporsi pasien berjenis kelamin laki-laki 54,3% dan pasien berjenis kelamin wanita 45,7%. Meningkatnya penderita penyakit autoimun disebabkan sulitnya untuk mendiagnosis penyakit autoimun, karena gejala dari penyakit autoimun bervariasi. Penelitian ini membandingkan algoritma backpropagation dan algoritma genetika dalam memprediksi penyakit autoimun. Perbandingan dilakukan berdasarkan nilai accuracy, sensitivity, dan precision. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 24 data pasien penyakit dalam. Prediksi penyakit autoimun menggunakan algoritma backpropagation memiliki nilai accuracy 0.83, sensitivity 97%, dan precision 75%. Sedangkan prediksi penyakit autoimun dengan algoritma genetika memiliki nilai accuracy 0.76, sensitivity 81%, dan precision 75%. Dari perbandingan tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritma backpropagation memberikan prediksi penyakit autoimun lebih baik dari algoritma genetika.
PENGARUH PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE EXAMPLES NON EXAMPLES TERHADAP HASIL BELAJAR IPS KELAS V SD Setiawan, Debi; ., Sugiyono; Uliyanti, Endang
Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa Vol 3, No 7 (2014): Juli 2014
Publisher : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menganalisis seberapa besar pengaruh penggunaan model pembelajaran kooperatif tipe examples non examples terhadap hasil belajar peserta didik dalam pembelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial kelas V Sekolah Dasar Negeri 17 Pontianak Kota. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen, dan  bentuk penelitiannya adalah eksperimen semu dengan desain eksperimen Nonrandomized Control Group Pretest-posttest Design.  Berdasarkan hasil analisis data, diperoleh rata-rata post-test pada kelas eksperimen sebesar 83,11 sedangkan pada kelas kontrol sebesar 62,92. Hasil uji hipotesis menggunakan uji t dengan rumus polled varian, diperoleh sebesar 5,0856 dan (α = 5% dan dk = 36 + 36 -2 = 70) sebesar 1,9967. Karena  (5,0856) >  (1,9967), dengan demikian maka Ha diterima. Selanjutnya berdasarkan hasil analisis tentang tingkat pengaruh penggunaan model pembelajaran kooperatif tipe examples non examples pada penelitian ini, diperoleh ES = 0,85 dengan kategori tinggi. Kata Kunci : Tipe Examples Non Examples, hasil belajar   Abstract: This research aims to analysis for the influence of using cooperative learning model type examples non examples on learning result of students in Social Studies of class V Elementary School 17 Pontianak City. This research used was experimental method, and research experiments used the quasi experimental with design experimental is Nonrandomized Control Group Pretest-posttest Design. The results of data analysis, average posttest on the experimental class obtained is 83,11 and then while the control class is 62,92. The results of hypothesis was used t-test with polled varian formula, of the obtained results tcount = 5,0856 and ttable (α = 5% dan dk = 36 + 36 -2 = 70) obtained is 1,9967. Because of that  (5,0856) >  (1,9967),  means significant, it can be concluded that  Ha is approved. After that the results of data analysis about influence grade of  using cooperative learning model type examples non examples on this research, obtained is ES= 0,85 with high category.
Prediksi Penyakit Systemic Lupus Erythematosus Menggunakan Algoritma Genetika Ramalia Noratama Putri; Setiawan, Debi
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 1 (2021): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/digitalzone.v12i1.5973

Abstract

Penyakit Systemic Lupus Erythematosus (SLE) atau lupus adalah salah satu dari penyakit autoimun yang menyerang sistem imun pada jaringan tubuh. Penyakit lupus bukanlah penyakit yang menular namun termasuk penyakit yang mematikan. Berdasarkan data dari SIRS Online pada tahun 2016 terdapat 2.116 pasisen menderita penyakit lupus dan 550 pasien meninggal dunia. Penyakit lupus sulit dideteksi karena gejalanya mirip dengan penyakit lain. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi apakah terindikasi penyakit lupus atau tidak sehingga menekan angka kematian akibat penyakit PTM dari penyakit SLE. Data diambil dengan cara menyebar questioner pada pasien di Rumah Sakit Umum Daerah Arifin Achmad. Metode yang tepat untuk penelitian ini adalah algortima genetika, karena algoritma genetika memiliki akurasi lebih besar dari 98 %. Hasil penelitian ini adalah diagnosa penyakit lupus atau tidak.
Peningkatan Daya Saing Menuju Masa Depan Desa Digital Pada Program Toga Sebagai Peningkatan Ekonomi di Desa Teluk Kenidai Setiawan, Debi; Siagian, Dewi Sartika; Retno, Putri Dwi; Siagian, Lidya; Putri, Ramalia Noratama
ARSY : Jurnal Aplikasi Riset kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): ARSY : Jurnal Aplikasi Riset kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Al-Matani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55583/arsy.v5i2.1040

Abstract

Badan Kependudukan Dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Profinsi Riau,terus berupanya mengoptimalkan program bina keluarga balita (BKB) guna menghindari terjadinya peningkatan stunting atau gagal tumbuh pada balita di profinsi Riau. Angka kejadian stunting pada tahun 2023 di Desa Teluk Kenidai dari 154 orang anak sebanyak 7 orang anak mengalami stunting. Metode pendekatan yang dilakukan pada kegiatan ini melalui metode ceramah, berdasarkan hasil kegiatan yang telah dilaksakan menyatakan bahwa dengan adanya sosialisasi stunting,pemanfaatan tanaman toga (tanaman obat keluarga) dan pengenalan produksi fantasi jelly kepada masyarakat terjadi perbaikan kasus stunting pada masyarakat Desa Teluk Kenidai melalui produk fantasi jelly. Hasil pengabdian tersebut dapat membantu masyarakat mempromosikan produk UMKM secara online. Menurut Rahmadani dkk (2020) pangsa pasar e-commerce terbesar saat ini didominasi generasi milenial maupun generasi yang melek teknologi yang lebih suka menggunakan metode cashless saat dalam bertransaksi. Kondisi tersebut dapat menjadi sebuah peluang bagi pelaku usaha yang ingin memperluas pangsa pasar melalui e-commerce dan dapat diakses melalui @EJJELYCANDY.COM
Aplikasi D’laundry Berbasis Android Menggunakan Model Design Thinking Sari, Ira Puspita; Setiawan, Debi
Indonesian Journal of Intellectual Publication Vol. 2 No. 3 (2022): Juli 2022, IJI Publication
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/ijipublication.v2i3.335

Abstract

Permasalahan umum yang dirasakan oleh masyarakat perkotaan yang mayoritas pekerja, baik di instansi pemerintahan, ataupun di perusahaan yaitu bekerja 8 jam sehari, cuaca yang tidak mendukung dan kembali kerumah untuk beristirahat. Apalagi dimasa pendemi covid 19 dan PPKM (Perberlakukan Pembatasan Kegiatan Masyarakat) bagi kegiatan perkantoran di sektor yang non-esensial) yang sedang berjalan saat ini, membuat masyarakat ekstra penuh mengelola waktu dan melakukan skala prioritas antara rumah dan kantor. Kesibukan ini menjadi permasalahan yang diangkat pada penelitian ini. Solusi yang ditawarkan adalah membuatkan aplikasi pesan antar loundry yang mampu menjawab tantangan dengan model pelayanan yang prima yaitu antar jemput ke lokasi pelanggan sehingga pengguna dapat bekerja dengan tenang tanpa harus disibukan untuk menjemput ke lokasi loundry. Tujuan dari penelitian ini adalah Dengan aplikasi yang terinstal pada perangkat gadget pada sistem operasi Android, layanan administrasi dan pesan antar dapat diakses lebih praktis dan penggunaannya sangat mudah, serta keuntungan lainnya dapat menghemat waktu dan biaya. Aplikasi ini merupakan sistem informasi dengan berbasis mobile device yang kembangkan dengan model Design Thinking. Design Thinking adalah suatu proses atau metode pola pikir untuk berempati terhadap permasalahan dan masalah yang berpusat pada manusia. Pemikiran desain juga dikaitkan dengan inovasi produk dan layanan dalam bisnis dan sosial.
Improved Deep Learning Model for Prediction of Dermatitis in Infants Setiawan, Debi; Noratama Putri, Ramalia; Fitri, Imelda; Nizar Hidayanto, Achmad; Irawan, Yuda; Hohashi, Naohiro
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 2: MAY 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i2.542

Abstract

Indonesia's equatorial climate, characterized by summer and rainy seasons, presents environmental conditions that contribute to a high incidence of dermatitis in infants. Dermatitis, an inflammatory skin condition, can lead to significant discomfort in infants, affecting their sleep, growth, and development. Early diagnosis is crucial for effective treatment; however, conventional diagnostic methods in clinics and hospitals—such as physical observation and parental interviews—are often time-consuming, subjective, and may lack precision, creating a need for more efficient diagnostic tools. This study explores the application of deep learning models to enhance the accuracy and speed of dermatitis diagnosis in infants. Four convolutional neural network (CNN) models were evaluated: MobileNet, VGG16, ResNet, and a Custom CNN model specifically designed for this study. Using a dataset of 1,088 skin images collected from three regions in Riau Province, Indonesia, we conducted training and testing to assess each model’s performance in distinguishing between dermatitis-affected and healthy skin. Results show that MobileNet and the Custom CNN outperformed other models, achieving accuracy rates of 97% and 85%, respectively. MobileNet’s high accuracy and efficiency make it a viable option for mobile applications, enabling rapid, on-site diagnosis in resource-limited settings. The Custom CNN model, tailored to the unique features of infant skin, also showed promising results. These findings demonstrate the potential of automated, image-based diagnostic tools for assisting medical professionals in early dermatitis detection, improving patient outcomes. This study contributes a valuable diagnostic solution that leverages deep learning to support healthcare providers, particularly in areas with limited access to specialized medical resources.
Inovasi Pemanfaatan Tanaman Herbal Solusi Alami untuk Kesehatan dan Perawatan Tubuh Dona Auriella; Setiawan, Debi; Sarifudin, Amir; Nasya Sabilla; Safira Salsabila; Nurul Azizah; Refgi Halim; Abelia Zhai Astra; Insya Hilla Hesti; Rezi Margozefi Simatupang; Rahelza Erpan; Nur Kholifah; Muhammad Irfan Danial Bin Noor Azlin; Fikroh Afifi
JDISTIRA - Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jdt.v4i1.1020

Abstract

Kota Bangkinang tepatnya di Kecamatan Langgini Kabupaten Kampar, kegiatan pengabdian kepada masyarakat dilakukan melalui sosialisasi untuk memperkenalkan manfaat beberapa tanaman herbal seperti serai (Cymbopogon nardus), sebagai minyak pijat dan produk kecantikan. Luaran yang dicapai adalah peningkatan pengetahuan dan pemahaman secara menyeluruh di Kota Bangkinang khususnya di Kecamatan Laggini Kabupaten Kampar. Serai (Cymbopogon citratus) merupakan tanaman yang sering digunakan dalam produk kesehatan dan kecantikan karena sifat antiseptiknya. Minyak serai diperoleh melalui penyulingan uap pada daun dan batang tanaman dan sering digunakan dalam praktik pijat dan terapi pijat. Minyak serai merupakan obat herbal berbahan dasar kunyit yang mengandung kurkumin. daun kelor  (Moringa oleifera) yang mengandung vitamin, mineral dan antioksidan. Daun sirsak (Annona muricata) mengandung senyawa aktif yang disebut acetogenin. Daun mengkudu (Morinda citrifolia) mengandung beberapa senyawa aktif seperti xeronine dan scopoletin serta kulit manggis mengandung xanthoone yang merupakan antioksidan.
PENERAPAN METODE PEARSON SQUARE PADA APLIKASI BELUR KUANTUNG (BEBEK PETELUR KUANTITAS UNTUNG) UNTUK MENGHITUNG NUTRISI PAKAN BEBEK Setiawan, Debi; Khairunnisa, Armelia; Trisnawati, Liza
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i1.4847

Abstract

Peternak bebek sering mengeluhkan hasil telur yang dihasilkan oleh bebek yang kurang maksimal. Bebek yang bertelur sering menghasilkan telur yang kecil, dan tidak maksimal. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah penggunaan metode pearson square pada perhitungan nutrisi belur kuantung menggunakan android, sehingga telur yang dihasilkan oleh bebek petelur lebih baik dan maksimal baik dari sisi ukuran, jumlah, maupun kualitas telur. Hal ini tentu akan menguntungkan peternak bebek karena telur yang akan di jual memeiliki kualitas yang baik. Solusi dari permaslahan diatas adalah menerapkan merode pearson square untuk menghitung nutrisi belur kuantung berbasis android sehingga dengan adanya aplikasi belur kuantung ini hasil dari jumlah telur bebek akan meningkat dengan kualitas yang maksimal.
Aplikasi E-Business Travel Berbasis Android Indria Yusman YS, Tio; Puspita Sari, Ira; Setiawan, Debi
Jurnal SANTI - Sistem Informasi dan Teknik Informasi Vol. 1 No. 1 (2021)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1040.524 KB) | DOI: 10.58794/santi.v1i1.13

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat pesat di era globalisasi saat ini telah memberikan banyak manfaat dalam kemajuan di berbagai aspek sosial. Penggunaan teknologi oleh manusia dalam membantu menyelesaikan di berbagai pekerjaan merupakan hal yang menjadi keharusan dalam kehidupan, salah satunya untuk meraih peluang dan keuntungan. Terlebih lagi perkembangan smartphone yang dapat membantu dan mempermudah berbagai jenis bidang pekerjaan. Permasalahan yang sering timbul adalah waktu konsumen dalam melakukan pemesanan travel dengan berkunjung secara langsung sangat terbatas, dikarenakan kepadatan aktifitas dan rutinitas yang dirasakan setiap harinnya. Maka dari itu agar tetap adannya peluang dalam sisi positif teknologi terhadap penunkang bisnis transportasi travel maka dibangunlah suatu aplikasi berbasis android, yang Saat ini Aplikasi E-bisnis yang dikembangkan digunakan sebagai sarana dalam pemesanan travel secara online berbasis android.
Co-Authors Abelia Zhai Astra Achmad Nizar Hidayanto Amir Sarifudin Arisandi, Diki Dona Auriella Endang Uliyanti Fikroh Afifi Fitri, Imelda Hohashi, Naohiro Indria Yusman YS, Tio Insya Hilla Hesti Ira Puspita Sari Khairunnisa, Armelia Liza Trisnawati Muhammad Irfan Danial Bin Noor Azlin Nasya Sabilla Noratama Putri, Ramalia Nur Kholifah NURUL AZIZAH Pratama, M.Charlie Puspita Sari, Ira Rahelza Erpan Ramalia Noratama Putri Refgi Halim Reni Suryanita Retno, Putri Dwi Rezi Margozefi Simatupang Safira Salsabila Siagian, Dewi Sartika Siagian, Lidya Sugiyono . Yuda Irawan