Jamil Reza Lubis
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Efektivitas Game Edukasi Stop Bulliying Dalam Meningkatkan Kesadaran Anti-Bulliying Pada Anak SD Menggunakan Construct 2 Dan Metode MDLC Jamil Reza Lubis
Jurnal SANTI - Sistem Informasi dan Teknik Informasi Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/santi.v4i2.777

Abstract

Bullying dilingkungan sekolah dasar dapat menimbulkan dampak yang negative dikarenakan merusak mental dan emosi anak-anak.Bullying merupakan suatu prilaku yang tidak menyenangkan baik secara verbal dan fisik yang bisa dilakukan oleh perorangan maupun kelompok.Salah satu cara dapat menghindari masalah tersebut yaitu dengan menerapkan media pembelajaran efektif dan interaktif.pembuatan games ini untuk mengembangkan aplikasi games edukasi’stop bullying’untuk anak SD yang dibuat menggunakan construct 2 dan metode MDLC yang terdiri dari 6 tahap yaitu, konsep,desain,pengumpulan materi ,pembuatan,pengujian dan distribusi.Game bullying dibuat sebagai kuis yang mengajarkan anak-anak tentang apa saja tindakan bullying,penjelasan bullying,bentuk bullying beserta dampak.Didalam game mencakup berbagai pertanyaan yang harus diselesaikan oleh pemain,yang memiliki tujuan untuk meningkatkan pemahaman dan kesadaran anak-anak tentang penting nya sikap anti bullying.Dalam tahap  pembuatan game materi edukasi tentang bullying lalu di integerasikan ke dalam scenario permainan yang mudah di pahami oleh anak-anak .Game stop bullying ini menjadi salah satu solusi dalam pencegahan bullying dilingkungan sekolah dasar.      
Deteksi Pemalsuan Gambar Menggunakan Error Level Analysis dan DenseNet Berbasis Mobile Salamun, Salamun; Jamil Reza Lubis; Luluk Elvitaria
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i1.2009

Abstract

Pemalsuan gambar menjadi permasalahan serius di era digital akibat pesatnya penyebaran informasi visual melalui media sosial dan platform daring. Keaslian citra digital memiliki peran penting dalam menjaga kredibilitas informasi serta mencegah penyebaran hoaks. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi deteksi pemalsuan gambar berbasis mobile dengan mengombinasikan metode Error Level Analysis (ELA) dan arsitektur deep learning DenseNet-121. Metode ELA digunakan sebagai tahap praproses untuk menyoroti ketidakkonsistenan tingkat kompresi JPEG yang mengindikasikan adanya manipulasi gambar, sedangkan DenseNet digunakan untuk melakukan klasifikasi biner antara citra asli dan citra palsu. Pengujian dilakukan menggunakan dataset CASIA 2.0 yang terdiri dari 12.616 citra, yang telah melalui proses ELA dan penyeragaman ukuran citra. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang diusulkan mencapai akurasi validasi sebesar 97,6% dan akurasi pengujian sebesar 98%. Aplikasi mobile yang dikembangkan mampu memberikan solusi praktis dan akurat dalam mendeteksi pemalsuan gambar sehingga dapat membantu pengguna dalam memverifikasi keaslian citra secara efektif.