Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Sekarsari Utami Wijaya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MATERIAL REQUIREMENT PLANNING PRODUK PAKAN TERNAK DENGAN METODE LOT SIZING EOQ DAN POQ: STUDI KASUS: PT XYZ Putri Adetya, Natasha; Maulin Masyito Putri; Prita Meilanitasari; Sekarsari Utami Wijaya
Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Vol 14 No 2 (2024): Inovatif Vol. 14 No. 2
Publisher : Prodi Teknik Industri S1 Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/industri.v14i2.11062

Abstract

Permasalahan di PT XYZ saat ini ada pada produksi pakan, dikarenakan kebutuhan pakan periode berikutnya tidak dapat diprediksi. Setiap hari meskipun tidak ada permintaan, proses peroduksi tetap terjadi. Hal itu mengakibatkan stok di gudang pakan ternak menumpuk. Selain gudang pakan, gudang bahan baku juga mengalami masalah seperti gudang pakan ternak karena kesalahan dalam pengendalian persediaan. Dalam proses persediaan, pihak gudang sering kebingungan saat harus meletakkan barang mereka karena tidak ada ruang kosong. Akibatnya, mereka harus membuat stapel bahan baku untuk meletakkan semua barang yang datang. Dari permasalahan yang ada tersebut, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk dapat meramalkan permintaan 5 jenis pakan untuk periode kedepan dengan tiga metode forecast Exponential Smoothing, dan didapatkan hasil untuk 5 jenis pakan, SB 12 metode terbaik yang digunakan adalah DES, untuk pakan jenis BR 1, SB 11, dan KLK 36 dengan SES dan untuk BR 2 dengan TES. Dan untuk melakukan pengendalian persediaan bahan baku dilakukan dengan menggunakan metode MRP lot sizing EOQ dan POQ dengan skenario yang telah dibuat, dan didapatkan hasil apabila perusahaan menggunakan skenario TIC 1, perusahaan akan mengeluarkan biaya sebesar Rp24,295,061,491 dan penghematan yang dilakukan perusahaan adalah sebesar 76.7%.
Pengembangan Pemodelan Harga Beras di Wilayah Indonesia Bagian Barat dengan Pendekatan Clustering Time Series Sekarsari Utami Wijaya; Ngatini
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 17 No. 1 (2020): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 17 Nomor 1 Edisi Ju
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beras merupakan bahan pokok pangan bagi masyarakat Indonesia dan hampir 90% masyarakat Indonesia mengonsumsi beras. Pada awal tahun 2018 harga beras mengalami peningkatan. Kenaikan harga beras ini jika terus dibiarkan akan menyebabkan terjadinya inflasi yang berdampak pada melambatknya pertumbuhan ekonomi nasional serta dampak negatif lainnya. Dalam rangka perumusan kebijakan pengendalian inflasi maka data dan informasi terkait proyeksi keadaan pasar sangat dibutuhkan. Oleh karena itu, pemodelan harga beras di Indonesia sangat perlu dilakukan. Sebagian besar sentra beras di Indonesia berasal dari provinsi di wilayah Indonesia bagian barat, sehingga pada penelitian ini dilakukan pengembangan model harga beras untuk wilayah Indonesia bagian barat dengan menggunakan pendekatan clustering time series. Pemodelan dilakukan dengan tahapan pengumpulan data, pemodelan ARIMA pada level provinsi, pemodelan ARIMA pada level klaster dan evaluasi keakuratan model dengan menggunakan MAPE. Hasil penelitian ini menunjukan model ARIMA level klaster memiliki keakuratan yang lebih tinggi daripada level provinsi.
Co-Authors Maulin Masyito Putri Ngatini Prita Meilanitasari Putri Adetya, Natasha