Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Action Research Literate (ARL)
Zahra, Almira
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen pada Aplikasi M-Paspor Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Zahra, Almira; Mayasari, Rini; Pernamasari , Intan
Action Research Literate Vol. 8 No. 8 (2024): Action Research Literate
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/arl.v8i8.466

Abstract

Aplikasi M-Paspor merupakan aplikasi yang dibuat oleh keimigrasian yang berbasis online untuk menyelesaikan permasalahan antrian permohonan paspor yang panjang dan membutuhkan waktu yang lama pada kantor imigrasi di Indonesia. Knowledge Discovery in Databases (KDD) merupakan sebuah metode untuk mendapatkan pengetahuan yang berharga dari basis data yang terdiri dari tabel-tabel yang saling terkait atau memiliki relasi. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna ke dalam kelas sentimen positif, netral, dan negatif menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier serta mengetahui hasil accuracy, precision, dan recall dari algoritma Naïve Bayes Classifier dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi M-Paspor. Penelitian ini diharapkan memberikan gambaran bagi stakeholder terkait pengembang M-Paspor untuk memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi tersebut melalui klasifikasi ulasan menjadi positif, netral, dan negatif. Informasi ini diharapkan dapat menjadi panduan yang berguna dalam mengarahkan pengembangan aplikasi ke depan. Hasil yang signifikan menggunakan rasio 90:10 untuk data latih dan data uji dengan seleksi fitur TF-IDF menghasilkan akurasi tertinggi mencapai 80%, presisi sebesar 80%, dan recall sebesar 82%.
Using Power BI to Apply Business Intelligence to Product Sales Sinambela, Annabella Dian Dameria; Zahra, Almira; Jaman, Jajam Khaerul
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i2.3036

Abstract

This research aims to investigate the use of Power BI, which is one of the leading tools in the BI industry, in applying Business Intelligence in the context of product sales. Business Intelligence (BI) is a solution used to address the needs of companies with a focus on data analysis and access to support better decision making. The main goal is to help companies in the decision-making process through steps such as designing databases, Data Warehouse, and report generation. The result of this research is the analysis of reports showing product sales with the lowest contribution compared to other areas. Therefore, products that have the lowest contribution need special attention. One of the efforts that can be made is to carry out promotions and provide discounts to increase the number of orders from customers in a wider area.
Co-Authors Jaman, Jajam Khaerul Mayasari, Rini Pernamasari , Intan Sinambela, Annabella Dian Dameria