Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) LENTERNAL: Learning and Teaching Journal Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Jurnal Pengabdian West Science Jurnal ICT : Information and Communication Technologies
Izhari, Fahmi
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Prediction analysis condition animal use algorithm (SVM+KNN) Dhany, Hanna Willa; Izhari, Fahmi
Jurnal ICT : Information and Communication Technologies Vol. 15 No. 2 (2024): October, Jurnal ICT : Information and Communication Technologies
Publisher : Marqcha Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/jict.v15i2.173

Abstract

This research focuses on the development of a prediction model. Condition animals use Support Vector Machine (SVM) and K-nearest neighbors (KNN) algorithms. In animal husbandry and health animals, the ability to monitor and analyze condition health in real-time animal monitoring is essential to ensure welfare and productivity. Animals. The SVM and KNN algorithms were selected Because of their advantages in classification and regression tasks. The dataset used covers various health parameters for animals, such as temperature body, heart, diet, daily activity, and health data historical. This study shows that SVM and KNN algorithms are very accurate high in predicting the condition of healthy animals, with SVM achieving an accuracy of 97.63% and KNN achieving an accuracy of 97.16%. This prediction model allows detection early detection of health problems in animals so that the breeder and doctor animals can take action preventive and curative more quickly. The results of this study indicate that The combination of SVM and KNN can provide better predictions. Accurate and reliable, which ultimately will increase the health and well-being of animals.
IMPLEMENTATION OF DIGITAL REPORT SYSTEM APPLICATION IN VOCATIONAL HIGH SCHOOLS (SMK) BASED ON WEBSITE Dhany, Hanna Willa; Izhari, Fahmi; Saragih, Muhammad Davy Anggara
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2278

Abstract

Pendidikan yang bermutu memerlukan sistem evaluasi yang efisien dan akurat, salah satunya melalui rapor yang mencerminkan prestasi siswa. Di SMK PAB 5 Kelambir Lima pengelolaan rapor masih dilakukan secara manual sehingga sering menimbulkan permasalahan seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan distribusi, dan kesulitan akses data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan sistem rapor digital berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan nilai siswa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi sistem rapor digital yang dapat mempermudah proses penginputan, penyimpanan, dan pengelolaan data rapor siswa di SMK PAB 5 Kelambir Lima. Sistem ini dirancang dengan menggunakan teknologi web, memberikan kemudahan akses bagi guru dan siswa, serta menyediakan fitur pelaporan yang lebih transparan dan real-time. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan aplikasi sistem raport digital berbasis web dapat mempercepat proses pengelolaan raport siswa, meminimalkan kesalahan pencatatan, dan meningkatkan transparansi dalam penilaian. Dengan sistem ini diharapkan mutu pelayanan administrasi pendidikan dapat meningkat sehingga mendukung pengembangan prestasi peserta didik dengan lebih efektif.
IMPLEMENTATION OF ANDROID-BASED COMMUNITY HEALTH CENTER EXAMINATION REPORTING APPLICATION USING THE METHOD WATERFALL Dhany, Hanna Willa; Izhari, Fahmi; Saragih, Muhammad Davy Anggara
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2281

Abstract

Puskesmas mempunyai peranan penting dalam memberikan pelayanan kesehatan kepada masyarakat, termasuk dalam melakukan pemeriksaan kesehatan dan pencatatan data kesehatan pasien. Namun proses pelaporan pemeriksaan kesehatan yang masih dilakukan secara manual seringkali mengakibatkan keterlambatan, kesalahan pencatatan, dan kesulitan dalam mengakses data. Oleh karena itu, diperlukan sistem pelaporan yang efisien untuk meningkatkan kualitas layanan kesehatan dan pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi pelaporan pemeriksaan puskesmas berbasis android dengan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall. Metode ini dipilih karena dapat memberikan tahapan yang jelas dan terstruktur dalam proses pengembangan aplikasi, mulai dari analisis kebutuhan, desain, implementasi, hingga pengujian dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang memungkinkan petugas puskesmas mencatat dan melaporkan pemeriksaan kesehatan secara digital dan real-time. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur-fitur seperti input data pasien, pencatatan hasil pemeriksaan, dan pelaporan yang mudah diakses oleh pihak yang berkepentingan. Dengan diterapkannya aplikasi ini diharapkan proses pelaporan pemeriksaan kesehatan di Puskesmas dapat dilakukan lebih cepat, akurat, dan efisien, serta meningkatkan mutu pelayanan kesehatan kepada masyarakat.
IMPLEMENTATION OF DRUG DATA PROCESSING APPLICATION INFORMATION SYSTEM IN COMMUNITY HEALTH CENTER USING CODEIGNITER FRAMEWORK Izhari, Fahmi; Dhany, Hanna Willa; Saragih, Muhammad Davy Anggara
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2277

Abstract

Puskesmas Kelambir Lima mempunyai peranan penting dalam memberikan pelayanan kesehatan kepada masyarakat, salah satunya adalah pengelolaan obat yang efisien dan akurat. Namun pengelolaan data obat di Puskesmas ini masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan stok, keterlambatan distribusi obat, dan sulitnya memperoleh informasi yang cepat dan akurat mengenai ketersediaan obat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi aplikasi pengolahan data obat di Puskesmas Kelambir Lima berbasis web dengan memanfaatkan framework CodeIgniter. Framework CodeIgniter dipilih karena kemampuannya dalam mendukung pengembangan aplikasi yang ringan, cepat, dan mudah diimplementasikan. Sistem ini dirancang untuk menangani pengelolaan stok obat, pencatatan transaksi masuk dan keluar, serta menyediakan fitur pelaporan terintegrasi. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi berbasis web yang mampu memudahkan pengelolaan data obat di Puskesmas Kelambir Lima secara lebih terstruktur, efisien, dan dapat diakses secara real-time. Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas operasional Puskesmas, meminimalkan kesalahan pencatatan, dan mempercepat proses pendistribusian obat kepada pasien.
Pelatihan Dan Sosialisasi Sistem Informasi Inventori Barang Dengan Metode EOQ Berbasis Web di SMK Putra Anda Kota Binjai Izhari, Fahmi; Dhany, Hanna Willa; Harahap, Ricky Ramadhan; P, Enda Ribka Meganta
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2025): Juli 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v4i1.448

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan dan sosialisasi mengenai penggunaan sistem informasi inventori barang berbasis web dengan metode Economic Order Quantity (EOQ) di SMK Putra Anda Kota Binjai. Sistem informasi inventori ini dirancang untuk membantu sekolah dalam mengelola persediaan barang secara lebih efisien dan efektif, dengan memanfaatkan metode EOQ untuk menentukan jumlah pemesanan yang optimal dan mengurangi biaya penyimpanan barang. Pelatihan ini diikuti oleh staf pengelola inventori dan bertujuan untuk meningkatkan pemahaman serta keterampilan mereka dalam mengoperasikan sistem yang telah dibangun. Sosialisasi ini juga mencakup aspek teknis penggunaan aplikasi berbasis web, yang memungkinkan pengelolaan data persediaan secara real-time dan lebih terstruktur. Hasil dari pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional di SMK Putra Anda, terutama dalam hal pengelolaan barang yang lebih tepat, terkontrol, dan sesuai dengan kebutuhan sekolah. Dengan demikian, diharapkan penggunaan sistem ini dapat mengoptimalkan pengelolaan inventori barang di lingkungan sekolah, serta memberikan manfaat dalam pengambilan keputusan yang lebih berbasis data.
Peran Mahasiswa Sistem Komputer dalam Literasi Sosial dan Eksplorasi Potensi Digital Desa Tuntungan I Lubis, Riski Ananda; Izhari, Fahmi
Jurnal Pengabdian West Science Vol 4 No 07 (2025): Jurnal Pengabdian West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jpws.v4i07.2423

Abstract

Program pengabdian ini berfokus pada rendahnya literasi sosial di kalangan remaja dan belum tergalinya potensi digital pelaku UMKM di Desa Tuntungan I. Tujuan kegiatan ini adalah meningkatkan kesadaran pelajar terhadap bahaya narkoba serta mengeksplorasi potensi ekonomi lokal yang dapat dikembangkan secara digital. Metode yang digunakan bersifat partisipatif, dengan pendekatan observasi langsung, edukasi visual, dan keterlibatan dalam kegiatan sosial desa. Mahasiswa Sistem Komputer melaksanakan sosialisasi di sekolah, kunjungan ke pabrik opak dan kemiri, serta dokumentasi potensi lokal. Hasilnya menunjukkan peningkatan pemahaman siswa terhadap isu narkoba, ketertarikan pelaku usaha pada branding digital, serta terbentuknya komunikasi kolaboratif antara mahasiswa dan masyarakat. Program ini menunjukkan kontribusi mahasiswa Sistem Komputer dalam membangun kesadaran sosial dan kesiapan digital komunitas desa.
SISTEM PENGGAJIAN KARYAWAN PADA PT. LABANI MEDIA NUSANTARA MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING (XP) BERBASIS WEB Prasetia, Yoga Eka; Izhari, Fahmi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4182

Abstract

Abstract: Effective and efficient employee payroll management is a crucial aspect of human resource management in any company. PT. Labani Media Nusantara, a company engaged in the media and technology sector, requires an integrated, accurate, and real-time accessible payroll system. This study aims to design and develop a web-based employee payroll system using the Extreme Programming (XP) software development methodology. XP is chosen due to its high flexibility, intensive team communication, and its ability to produce software that quickly adapts to changing user requirements. The system development follows the stages of XP: planning, design, coding, and testing. The result of this research is a web-based payroll system equipped with features such as employee data management, automatic salary calculation based on components like basic salary, allowances, and deductions, as well as payslip generation. The system also includes user authorization features and digital payroll reporting. System testing was carried out using the black box method, which confirmed that all functions operate according to user requirements. This system significantly improves the payroll process by making it faster, reducing errors, and simplifying monitoring and reporting for management. The implementation of the XP methodology has proven effective in delivering a system that meets user needs and can be further developed in line with the company’s growth. Keywords: Payroll System, Extreme Programming, Web-Based, Employees, PT. Labani Media Nusantara. Abstrak: Pengelolaan penggajian karyawan yang efektif dan efisien merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia di sebuah perusahaan. PT. Labani Media Nusantara sebagai perusahaan yang bergerak di bidang media dan teknologi memerlukan sistem penggajian yang terintegrasi, akurat, dan dapat diakses secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penggajian karyawan berbasis web dengan menerapkan metode pengembangan perangkat lunak Extreme Programming (XP). Metode XP dipilih karena mampu memberikan fleksibilitas tinggi, komunikasi yang intensif antar tim, serta menghasilkan perangkat lunak yang cepat dan responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan-tahapan dalam XP yaitu: planning, design, coding, dan testing. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem penggajian berbasis web yang memiliki fitur pengelolaan data karyawan, perhitungan gaji otomatis berdasarkan komponen seperti gaji pokok, tunjangan, dan potongan, serta pembuatan slip gaji. Sistem ini juga dilengkapi fitur otorisasi pengguna dan pelaporan gaji dalam format digital. Uji coba sistem dilakukan menggunakan metode black box dan mendapatkan hasil bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan. Dengan adanya sistem ini, proses penggajian menjadi lebih cepat, minim kesalahan, serta mempermudah pihak manajemen dalam melakukan pemantauan dan pelaporan. Penerapan metode XP terbukti efektif dalam menghasilkan sistem yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan dapat dikembangkan lebih lanjut seiring dengan pertumbuhan perusahaan. Kata kunci: Sistem Penggajian, Extreme Programming, Web, Karyawan, PT. Labani
Development of an Adaptive Curriculum Based on Outcome-Based Education (OBE) in the Information Technology Study Program at UIN Syekh Ali Hasan Ahmad Addary Padangsidimpuan Izhari, Fahmi
LENTERNAL: Learning and Teaching Journal Vol. 6 No. 2 (2025): LENTERNAL: Learning and Teaching Journal
Publisher : Fakultas Tarbiyah, IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32923/lenternal.v6i2.5769

Abstract

This study developed an adaptive curriculum based on Outcome-Based Education (OBE) for the Information Technology Study Program at UIN Syekh Ali Hasan Ahmad Addary Padangsidimpuan. The curriculum redesign aimed to directly align Course Learning Outcomes (CPMK) with Graduate Learning Outcomes (CPL), structured progressively across semesters to support competency formation through conceptual understanding, laboratory practice, and project-based assignments. Internal document analysis and academic discussions revealed gaps in vertical and horizontal alignment among learning outcomes, particularly in core areas such as programming, systems analysis, and digital business. The revised curriculum integrates project-based learning into at least 60% of core courses and embeds Islamic ethical values and local contexts into the learning design. Validation conducted by internal faculty teams confirmed that the curriculum is feasible and that the course mapping is relevant. The results indicate that a transparent and reflective internal process supported by institutional documentation can produce a curriculum that is responsive to the digital transformation era, even without involving external experts or alumni surveys. These findings provide practical implications for curriculum policy in Islamic higher education institutions and open opportunities for further research to assess the long-term impact of OBE implementation on graduate outcomes
Exploratory Data Analysis (EDA) methods for healthcare classification Dhany, Hanna Willa; Sutarman, Sutarman; Izhari, Fahmi
Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Vol 6 No 4 (2023): December: Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/idss.v6i4.165

Abstract

The recovery and rehabilitation of individuals, helping them regain their physical and mental well-being. Healthcare offers comfort and relief for patients with serious or terminal illnesses, focusing on improving their quality of life and managing symptoms. It plays a role in educating individuals about health risks, disease prevention, and healthy lifestyles. Healthcare contributes to medical research and innovation, leading to advancements in treatments, medications, and medical technologies. Here are some common results and findings that can be obtained through EDA in healthcare data about EDA can reveal the age, gender, and other demographic information of patients. This information is essential for understanding the population served by a healthcare facility. EDA can help identify the prevalence of different diseases or conditions within a patient population. This can assist in resource allocation and healthcare planning. EDA can show how disease rates or healthcare utilization patterns change over time. For example, it can highlight seasonal variations in the incidence of certain diseases. EDA can be used to analyze healthcare data geospatially to identify regions with higher disease prevalence, helping in targeted interventions.
Optimizing Urban Traffic Management Through Advanced Machine Learning: A Comprehensive Study Izhari, Fahmi; Dhany, Hanna Willa
Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Vol 6 No 4 (2023): December: Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/idss.v6i4.167

Abstract

Urban transport networks are vital components of modern societies, influencing efficiency and safety. This research explores the potential of traffic data as a crucial information source for forecasting and interpreting traffic problems. Using advanced data processing, statistical analysis, and classification algorithms, the study aims to identify and forecast traffic scenarios. With an interdisciplinary approach integrating computer science, statistics, and transportation engineering, the research emphasizes a holistic perspective on traffic concerns. The study involves outlier detection, label encoding, and cutting-edge technologies like GridSearchCV and ensemble modeling. Inspired by flash flood susceptibility research, machine learning models, particularly LightGBM and CatBoost, are applied to predict traffic situations. DecisionTreeClassifier and CatBoostClassifier emerge as top performers, achieving remarkable accuracies. The evaluation goes beyond accuracy, emphasizing the nuanced understanding of algorithm strengths and limitations for effective urban transportation network management
Co-Authors Dhany, Hanna Willa Enda Ribka Meganta P Lubis, Riski Ananda Prasetia, Yoga Eka Ricky Ramadhan Harahap Saragih, Muhammad Davy Anggara Sutarman Sutarman