Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Blend Sains Jurnal Teknik Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak
Erlangga, Farizi
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Teknologi Informasi sebagai Media Usaha Thrifting Shop Berbasis Website Ramadhani, Fanny; Rushainy, Siti Raisha; Mufit, Muhammad Ilham; Erlangga, Farizi; Nst, M. Fahri Fahroza
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (463.605 KB) | DOI: 10.56211/blendsains.v1i1.72

Abstract

Thrift Shop adalah istilah yang hadir setelah adanya istilah lain mengenai penjualan barang bekas seperti preloved, second hand, atau pasar loak. Saat ini orang lebih banyak menggunakan istilah thrift shop untuk mendefinisikan tempat yang menjual barang bekas. Thrift shop adalah pilihan yang ingin terus tampil fashionable, tanpa harus menambah limbah pakaian. Selain itu, thrift shop adalah pilihan yang bagus untuk mendapat pakaian berkualitas bahkan bermerek. Dengan adanya aplikasi dan website thrifting, masyarakat jadi lebih mudah untuk membeli barang secara online.
Perancangan Sistem Untuk Merekomendasikan Produk Skincare Menggunakan Metode NLP Erlangga, Farizi; Sari, Indah Purnama
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 2 No. 4 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v2i4.49

Abstract

Teknologi informasi dan kecerdasan buatan dapat memberikan kontribusi signifikan untuk meningkatkan pengalaman konsumen dalam memilih produk skincare. Salah satu metode yang menjanjikan adalah Natural Language Processing (NLP), sebuah cabang dari kecerdasan buatan yang fokus pada pemahaman dan pengolahan bahasa manusia. Dengan memanfaatkan kemampuan NLP, kita dapat merancang sistem rekomendasi produk skincare yang dapat memahami preferensi dan kebutuhan user/konsumen berdasarkan permasalahan yang di alami. Penelitian ini mengusulkan pendekatan berbasis teks yang mengintegrasikan teknologi NLP dengan konsep sistem rekomendasi untuk mengatasi tantangan dalam merekomendasikan produk skincare yang sesuai dengan kebutuhan individual pengguna. Evaluasi sistem dilakukan melalui eksperimen menggunakan data ulasan aktual, serta perbandingan dengan metode rekomendasi yang sudah ada. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu memberikan rekomendasi produk skincare dengan akurasi dan relevansi yang tinggi.
Co-Authors Indah Purnama Sari Mufit, Muhammad Ilham Nst, M. Fahri Fahroza Ramadhani, Fanny Rushainy, Siti Raisha