Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat JGMDS
Syahfitri, Ayu
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Membangun Masyarakat Tangguh Terhadap Cyber Crime Melalui Program Sosialisasi dan Edukasi Z, Fynnisa; Syahfitri, Ayu; Syahputra , Juanda; Sirait , Mhd. Ridho; Siregar, M. Yusuf Alrasyd; Ansyari , Muhammad Zikri; Wardani , Rahma; Simamora , Winda
Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/gabdimas.v2i2.945

Abstract

Di seluruh dunia, masalah kesehatan dan keamanan data menjadi semakin umum seiring dengan kemajuan era digital. Oleh karena itu, penting untuk memahami bahwa kemajuan teknologi dapat digunakan untuk menyampaikan pentingnya hal-hal ini kepada masyarakat umum. Desa Banjar berada di Kecamatan Air Joman, Kabupaten Asahan. Diharapkan dapat berfungsi sebagai alat pembelajaran dan pengajaran baru yang membantu orang belajar lebih banyak tentang Perangkat Desa dan bagaimana mereka dapat menggunakan teknologi Internet, yang pada akhirnya akan digunakan oleh semua orang. Untungnya, sosialisasi sangat membantu masyarakat menjadi lebih sadar tentang pentingnya kesadaran keamanan siber dan kejahatan siber. Dalam kegiatan workhsop ini, peran masyarakat adalah untuk memancarkan kualitas materi yang disajikan, dengan tekanan betapa pentingnya bagi peserta untuk memahami informasi dan konsep yang disajikan selama acara. Selain itu, tujuan pendidikan ini adalah untuk meningkatkan pengetahuan baru dalam kelompok. Diharapkan pemahaman yang lebih baik tentang ancaman yang terkait dengan kesehatan global dan pentingnya melindungi data pribadi.
Kesetaraan atau Hierarki?: Menafsir Peran Gender dalam Perspektif Keagamaan Silitonga, Wendi; Syahfitri, Ayu; Hasibuan, Johannes; Septia, Cindy
Journal of Gender and Millennium Development Studies Vol. 2 No. 1 (2025): JGMDS, Volume 2, Issue 1 (2025): May-October Period
Publisher : Academia Edu Cendekia Indonesia (AEDUCIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64420/jgmds.v2i1.164

Abstract

Background: Gender inequality remains prevalent despite efforts toward equality, as traditional roles and patriarchal structures still limit women's participation and access. Resolving this requires applying egalitarian principles effectively in policies and programs. Objective: This study aims to analyze gender issues from the perspective of egalitarianism, specifically how women and men are positioned equally in social status and roles. Methods: This research uses a qualitative approach with critical discourse analysis of various gender policies, programs, and discourses in the social context. Results: four main factors reflect the egalitarian principle: (1) policies and programs must reflect the experiences of both men and women, (2) women must have access and control over programs, (3) women need to be actively involved in policy planning and implementation, and (4) it is necessary to evaluate the impact of programs on women. Conclusion: Implementing gender equality requires a legal framework and the active participation of women in all decision-making stages. Contribution: This research enriches the study of gender and public policy and provides practical recommendations for policymakers and future researchers to create a more equitable and inclusive social environment.
POLA PENGISIAN KENDARAAN LISTRIK YANG EFEKTIF DAN EFESIEN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING Syahfitri, Ayu; Sirait, Azrai
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4680

Abstract

Abstract: The development of electric vehicles in Indonesia continues to grow in line with global efforts to reduce carbon emissions. However, the limited and uneven distribution of public electric vehicle charging stations (SPKLU) remains a major obstacle. This study aims to analyze effective and efficient electric vehicle charging patterns using the K-Means Clustering method. The dataset was obtained from the Kaggle platform, containing attributes such as time, duration, charging level, and location. The research process includes data collection, cleaning, normalization, model training, and testing. The results show that the K-Means method successfully groups charging patterns with good cluster clarity. The developed web-based system also simplifies the analysis of SPKLU usage patterns automatically and efficiently. This research is expected to serve as a reference for planning electric vehicle charging infrastructure in Indonesia and to expand the application of machine learning in the field of Information Technology Engineering. Keywords: K-Means Clustering, Electric Vehicle, Charging Pattern, SPKLU, Machine Learning. Abstrak: Perkembangan kendaraan listrik di Indonesia terus meningkat seiring upaya global mengurangi emisi karbon. Namun keterbatasan dan ketidakteraturan stasiun pengisian kendaraan listrik umum (SPKLU) masih menjadi kendala utama. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola pengisian kendaraan listrik yang efektif dan efisien menggunakan metode K-Means Clustering. Data diperoleh dari platform Kaggle dengan atribut waktu, durasi, tingkat, dan lokasi pengisian. Proses penelitian meliputi pengumpulan, pembersihan, normalisasi, pelatihan, serta pengujian model. Hasil menunjukkan bahwa metode K-Means mampu mengelompokkan pola pengisian dengan tingkat kejelasan cluster yang baik. Sistem berbasis web yang dikembangkan juga mempermudah analisis pola penggunaan SPKLU secara otomatis dan efisien. Penelitian ini diharapkan menjadi acuan dalam perencanaan infrastruktur pengisian kendaraan listrik di Indonesia serta memperluas penerapan machine learning di bidang Teknik Informatika. Keyword: K-Means Clustering, Kendaraan Listrik, Pola Pengisian, SPKLU, Machine Learning. 
Co-Authors Ansyari , Muhammad Zikri Azrai Sirait Hasibuan, Johannes Septia, Cindy Silitonga, Wendi Simamora , Winda Sirait , Mhd. Ridho Siregar, M. Yusuf Alrasyd Syahputra , Juanda Wardani , Rahma Z, Fynnisa