Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Jurnal Pengabdian West Science
Nursafitri, Amanda
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Meningkatkan Edukasi Pelajar dan Masyarakat Desa Pasirbaru Melalui Pencegahan Stunting, Digitalisasi, dan Penghijauan Apriansyah, Arip; Putri, Dwi Novianti; Salsabilla, Rhaisa; Saffir, Allya; Nursafitri, Amanda; Aditria, Livia; Hendry I.R, Muhamad; Nuryanto , Naufal; Marina , Marina
Jurnal Pengabdian West Science Vol 3 No 08 (2024): Jurnal Pengabdian West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jpws.v3i08.1527

Abstract

Program Kuliah Kerja Nyata (KKN) Universitas Nusa Putra di Desa Pasirbaru, Kecamatan Cisolok, bertujuan untuk meningkatkan kualitas hidup masyarakat melalui pencegahan stunting, digitalisasi pendidikan, dan penghijauan. KKN ini dilaksanakan dengan pendekatan interdisipliner, yang melibatkan observasi, wawancara, dan dokumentasi untuk memahami masalah setempat. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan adanya permasalahan terkait kesehatan, teknologi, dan lingkungan. Melalui program kerja wajib seperti penanaman pohon dan percepatan penurunan stunting, serta program kerja usulan yang meliputi pengelolaan sampah dan pendidikan teknologi, diharapkan dapat tercipta perubahan positif di Desa Pasirbaru.
Pendampingan Identifikasi Kesalahan Standing Instruction Desa Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (KNN) Pada Bank BJB KCP Jampangkulon Nursafitri, Amanda; Sanjaya, Imam
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 3 (2026): Bulan Februari
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i3.1002

Abstract

Kegiatan ini dilaksanakan melalui program pengabdian masyarakat mahasiswa Teknik Informatika di Bank BJB KCP Jampangkulon dengan tujuan utama mendampingi identifikasi kesalahan standing instruction (SI) desa. Permasalahan pokok yang dihadapi adalah kesalahan transfer dana desa yang disebabkan oleh input data tidak akurat, seperti nomor rekening yang salah atau jumlah dana yang tidak sesuai dengan alokasi resmi, yang berakibat pada kerugian keuangan desa dan keterlambatan program pembangunan pedesaan. Mahasiswa menerapkan metode K-Nearest Neighbors (KNN) sebagai pendekatan machine learning untuk mendeteksi anomali transaksi secara otomatis, dengan memanfaatkan kemiripan pola data berdasarkan jarak tetangga terdekat. Metode yang digunakan mencakup observasi alur SI di bank, pengumpulan data transaksi desa, pra-pemrosesan untuk membersihkan dan normalisasi fitur, serta implementasi model KNN menggunakan Python dengan library scikit-learn. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa akurasi deteksi kesalahan mencapai 98%, yang berhasil mengurangi kesalahan manual hingga 70% melalui perbandingan sebelum dan sesudah pendampingan. Pendampingan ini tidak hanya meningkatkan efisiensi pengelolaan dana desa, tetapi juga membangun kapasitas staf bank dan aparatur desa dalam menggunakan teknologi digital untuk pencegahan fraud, sehingga mendukung inklusi keuangan di wilayah rural.
Co-Authors Aditria, Livia Apriansyah, Arip Hendry I.R, Muhamad Marina , Marina Nuryanto , Naufal Putri, Dwi Novianti Saffir, Allya Salsabilla, Rhaisa Sanjaya, Imam