Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jurnal Ilmiah Manajemen dan Akuntansi
Raditya Firmansyah
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGARUH PERSEPSI HARGA, KUALITAS PRODUK DAN PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN: (Studi pada Hoka Hoka Bento “HokBen” Tangcity Malldi Tangerang) Raditya Firmansyah; Ravindra Safitra Hidayat
Jurnal Ilmiah Manajemen dan Akuntansi Vol. 1 No. 5 (2024): September : Jurnal Ilmiah Manajemen dan Akuntansi
Publisher : CV. Denasya Smart Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69714/hngmz678

Abstract

The purpose of this research is to determine the influence of price perceptions, product quality and promotion on purchasing decisions at the HokBen Tangcity Mall in Tangerang. In this research, the population is consumers of HokBen Tangcity Mall in Tangerang. The sample in this study amounted to 96 respondents. The sampling technique used in this research is the Non Probability Sampling technique using a Purposive sampling technique approach.The analysis tool used is SPSS 26. The results of the research are that perceptions of price, product quality and promotion have a significant influence on purchasing decisions at the HokBen Tangcity Mall in Tangerang.
Klasifikasi Data Instagram dengan Support Vector Machine Raditya Firmansyah; Hasbi Firmansyah
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan konten Instagram menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Dengan semakin meningkatnya jumlah pengguna Instagram, penting untuk mengelompokkan postingan berdasarkan komentar yang diterima. Metode SVM dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi dan akurasi yang tinggi, dengan hasil pengujian mencapai 96% menggunakan data latih dan uji. Proses dilakukan melalui RapidMiner, yang memfasilitasi analisis data mining secara efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM efektif dalam mengklasifikasikan data komentar Instagram, memberikan wawasan baru dalam pengelolaan konten media sosial.
Co-Authors Hasbi Firmansyah Hidayat, Ravindra Safitra