Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Kendali Dan Monitoring Pintu Air Dam Berbasis Arduino Dengan Implementasi Internet Of Things (Iot) Ambari, Ahmad; Adhim, Muhammad Fadlil; Susanto, Adi
E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 2: Mei-Agustus 2024
Publisher : LP2M STP Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47492/eamal.v4i2.3416

Abstract

Berawal pengukuran ketinggian air dan debit air serta pembukaan pintu yang masih manual oleh manusia yang mengakibatkan ketidak akuratan pengukuran dan kesulitan dikarenakan lokasi pintu air yang jauh dari pos. Dalam studi ini, peneliti menerapkan metode Prototipe sebagai pendekatan dalam pengembangan perangkat lunak yang akan dibuat. yang mampu menyelesaikan masalah antara pengguna dan analis. Sistem kontrol dan pemantauan yang dirancang ini memanfaatkan teknologi ESP32, sensor flow meter, dan sensor ultrasonik untuk mengukur volume. Sebagai hasilnya, server web Blynk digunakan sebagai platform untuk pengawasan jarak jauh. .Dari hasil pengujian sensor flow meter terlihat bahwa error pengukuran pada sensor flow meter berkisar antara 0,22 hingga 0,4. Hal ini menunjukkan bahwa sensor memiliki tingkat akurasi yang cukup baik, meskipun masih terdapat sedikit perbedaan dengan hitungan manual. Terlihat juga bahwa hasil pengukuran sensor ultrasonik sangat akurat, dengan nilai error sebesar 0 pada setiap pengukuran.
Pengembangan Aplikasi Mobile Berbasis IoT untuk Monitoring Kualitas Tanah dan Kebutuhan Nutrisi Tanaman Cabe Syaiful, Syaiful; Hidayatullah, Muhammad Nor Kholes; Maulana, Ananda Arjuna; Ghifari, Ach. Reza Iqbal; Ambari, Ahmad
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Transformasi Digital
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i2.13293

Abstract

Kualitas tanah dan ketersediaan nutrisi merupakan faktor kritis dalam menentukan produktivitas tanaman Cabai Besar (Capsicum annuum). Keterbatasan data real-time sering menghambat petani dalam pengambilan keputusan pemupukan yang tepat dan efisien. Penelitian terapan ini bertujuan untuk mengatasi kesenjangan informasi tersebut dengan mengembangkan Sistem Monitoring Real-Time berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan Aplikasi Mobile. Sistem ini dirancang menggunakan pendekatan rekayasa sistem (engineering experiment), yang melibatkan pengembangan perangkat IoT untuk akuisisi data parameter tanah kunci, yaitu kelembaban, pH, dan suhu. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada integrasi data akurat dengan mesin rekomendasi di aplikasi mobile yang secara spesifik menyajikan Rekomendasi Kebutuhan Nutrisi yang disesuaikan untuk tanaman Cabai Besar berdasarkan kondisi tanah saat itu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem IoT yang dikembangkan mampu menyajikan data kualitas tanah secara real-time dengan akurasi rata-rata di atas 90% jika dibandingkan dengan pengukuran manual. Dengan adanya aplikasi ini, petani Cabai Besar memperoleh alat bantu pendukung keputusan (Decision Support System) yang efisien dan mobile, sehingga memungkinkan manajemen lahan pertanian yang lebih presisi dan berdampak langsung pada potensi peningkatan hasil panen.