Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Marini, Lion Ferdinand
Universitas Papua
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Kualitas Layanan Mobile Banking Menggunakan Metode E-Servqual dan Importance Performance Analysis Lolok, Alfner Arruan; Marini, Lion Ferdinand; Lotte, Luckhy Natalia Anastasye
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i2.2211

Abstract

Mobile Banking has made financial transactions easier, but customers are worried because the application often experiences errors and updates are not smooth. This causes problems for customers. This study aims to study how customer experience with Mobile Banking services is influenced by service quality. This study uses the e-servqual and Importance Performance Analysis (IPA) methods. The results of the study showed that the combined value of each aspect is tangibles: -0.12, reliability: -0.15, responsiveness: - 0.14, assurance: - 0.13, and empathy: -0.17, indicating poor criteria. The results of the IPA test show two quadrants that are customer priorities, namely quadrant 2 (keep up the good work) which includes variables: x1, x3, x4, x5, x7, x8, x11 and quadrant 3 (low priority) which includes variables: x2, x6, x9, x10, x12, and x13. There is a gap between expectations and performance of Mobile Banking services, namely users have higher expectations than the services received. Keywords: Mobile Banking; Service Quality; Importance Performance Analysis; IPA Analysis AbstrakMobile Banking telah mempermudah transaksi keuangan, namun nasabah merasa khawatir karena aplikasi sering mengalami kesalahan dan pembaruan tidak lancar. Hal ini menimbulkan masalah bagi para nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari bagaimana pengalaman nasabah dengan layanan Mobile Banking dipengaruhi oleh kualitas layanan. Penelitian ini menggunakan metode e-servqual dan Importance Performance Analysis (IPA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai gab setiap aspek adalah tangibles: -0.12, reliability: -0.15, responsiveness: - 0.14, assurance: - 0.13, dan empathy: -0,17, menunjukkan kriteria yang tidak baik. Hasil uji IPA terdapat dua kuadran yang menjadi prioritas nasabah yaitu kuadran 2 (keep up the good work) yang meliputi variabel: x1, x3, x4, x5, x7, x8, x11 dan kuadran 3 (low priority) yang meliputi variabel: x2, x6, x9, x10, x12, dan x13. Terdapat kesenjangan antara harapan dan kinerja layanan Mobile Banking yakni pengguna memiliki harapan yang lebih tinggi daripada layanan yang diterima. 
Peramalan Persediaan Beras Bulog di Kabupaten Manokwari Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average Indriati, Eka; Suhendra, Christian Dwi; Marini, Lion Ferdinand
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i2.1983

Abstract

Rice is one of the main components in the food sector which plays an important role in maintaining food supply stability. The main challenge in this case is maintaining Bulog's rice supply to remain stable. This research was conducted to support efforts to overcome food supply stability at Perum Bulog Manokwari by forecasting future Bulog rice supplies. The method used to predict Bulog's rice supply is the ARIMA model. From the application of the ARIMA method, the ARIMA(1,0,0) model was obtained with an accuracy level measured by an RMSE value of 107,908.4 and an error percentage of 15.71%. Forecasting Bulog's rice supplies using the ARIMA method is carried out for the next six month period, from January to June 2024.  Keywords: Forecasting; Bulog Rice; ARIMA AbstrakBeras merupakan salah satu komponen utama dalam sektor pangan yang memegang peranan penting dalam menjaga stabilitas pasokan pangan. Tantangan utama dalam hal ini adalah menjaga persediaan beras Bulog agar tetap stabil. Penelitian ini dilakukan untuk mendukung upaya dalam mengatasi stabilitas pasokan pangan di Perum Bulog Manokwari dengan melakukan peramalan terhadap persediaan beras bulog di masa mendatang. Metode yang digunakan dalam melakukan prediksi persediaan beras Bulog adalah Model ARIMA. Dari penerapan metode ARIMA, didapatkan model ARIMA(1,0,0) dengan tingkat akurasi yang diukur dari nilai RMSE sebesar 107.908,4 dan persentase kesalahan sebesar 15,71%. Peramalan persediaan beras Bulog menggunakan metode ARIMA dilakukan untuk periode enam bulan mendatang, mulai dari Januari hingga Juni 2024.   
Prediksi Harga Jual Beras Eceran Menggunakan Metode K-Nearst Neighbor Di Kabupaten Manokwari Pare, Feny Rosalina; Marini, Lion Ferdinand; Hermansa, Hermansa
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1827

Abstract

The retail price of rice sold in markets in Manokwari district fluctuates every year. This can make it difficult for traders to determine the ideal retail selling price for rice to the people of Manokwari, because some people in Manokwari have a mediocre income. This research aims to determine the prediction of retail rice selling prices based on year. The method used is the classification method with the K-Nearest Neighbor algorithm. Testing was carried out using the Rapid Miner Studio tools. The output of the Root Mean Square Error (RMSE) test results is 981,735, while for testing the Mean Absolute Error (MAE) is used with an accuracy value of 627,074. Even though the MAE accuracy value is smaller than RMSE, the error value varies. Based on the results of research that has been carried out, a Prediction Average value of 13438.362 is obtained, which shows that the average rice price predicted by the model is slightly higher than the actual one, and a Squared Correlation (R-squared) value of 0.393 which explains that there is around 39% variability Rice prices can be explained by the model used in the research.Keywords: Prediction; Rice Prices; K-Nearest Neighbor Algorithm; Rapid Miner Studio.Keywords: Algorithm, Rice, Price, K-NN, Prediction AbstrakHarga beras eceran yang dijual di pasar-pasar yang ada di kabupaten Manokwari mengalami fluktuasi setiap tahunnya. Hal ini dapat membuat para pedagang sulit untuk menentukan harga jual beras eceran yang ideal kepada para masyarakat manokwari, karena bagi sebagian masyarakat manokwari memiliki pendapatan yang pas-pasan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga jual beras eceran berdasarkan tahun. Metode yang digunakan adalah metode klasifikasi dengan algoritma K-Nearest Neighbor. Pengujian dilakukan dengan menggunakan tools Rapid Miner Studio.  Output hasil pengujian Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 981.735, sedangkan untuk pengujian menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dengan nilai akurasi sebesar 627.074. Meskipun nilai akurasi MAE lebih kecil dari RMSE, namun nilai kesalahan bervariasi. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, diperoleh nilai Prediction Average sebesar 13438.362 yang menunjukkan bahwa harga beras rata-rata yang diprediksi oleh model sedikit lebih tinggi dari yang sebenarnya, dan nilai Squared Correlation (R-squared) sebesar 0.393 yang menjelaskan bahwa sekitar 39 % variabilitas harga beras dapat dijelaskan oleh model yang digunakan pada penelitian. 
Co-Authors Hermansa, Hermansa Indriati, Eka Lolok, Alfner Arruan Lotte, Luckhy Natalia Anastasye Pare, Feny Rosalina Suhendra, Christian Dwi