Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)
Deviani, Rini
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Physics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)

 1 
Enhancing Medical Data Privacy: Neural Network Inference with Fully Homomorphic Encryption Maulyanda, Maulyanda; Deviani, Rini; Afdhaluzzikri, Afdhaluzzikri
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 7, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v7i1.10875

Abstract

Protecting the privacy of medical data while enabling sophisticated data analysis is a critical challenge in modern healthcare. Fully Homomorphic Encryption (FHE) emerges as a powerful solution, enabling computations to be performed directly on encrypted data without exposing sensitive information. This study delves into the use of FHE for neural network inference in medical applications, investigating its role in safeguarding patient confidentiality while ensuring computational accuracy and efficiency. Experimental findings confirm the practicality of using FHE for medical data classification, demonstrating that data security can be preserved without significant loss of performance. Furthermore, the research explores the balance between computational overhead and model precision, shedding light on the complexities of deploying FHE in real-world healthcare AI systems. By emphasizing the significance of privacy-preserving machine learning, this work contributes to the development of secure, ethical, and effective AI-driven medical solutions.
Rancang Bangun Aplikasi Bank Sampah Universitas Syiah Kuala Berbasis Web Deviani, Rini; Aflah, Tsani; Misbullah, Alim
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.8245

Abstract

Bank Sampah Universitas Syiah Kuala merupakan solusi dari Universitas Syiah Kuala untuk mengatasi dampak negatif dari peningkatan produksi sampah. Kesadaran masyarakat terhadap pengelolaan sampah yang terus berkembang telah mendorong peningkatan jumlah nasabah Bank Sampah USK. Pertumbuhan nasabah ini memunculkan masalah diantaranya sistem administrasi dan transaksi yang belum terstruktur, serta tidak adanya platform untuk menyebarluaskan informasi dan berita mengenai Bank Sampah USK kepada masyarakat. Adapun cara untuk mengatasi tantangan ini adalah dengan membangun aplikasi Bank Sampah USK berbasis web. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan model waterfall sehingga tahapannya dikerjakan secara berurutan,mulai dari tahap identifikasi masalah yang dialami pengguna, tahap pengerjaan kode dengan bahasa pemrograman PHP hingga tahap dilakukannya pengujian untuk memastikan sistem berjalan dengan baik serta memberikan pengalaman pengguna yang optimal. Fitur-fitur aplikasi yang dihasilkan mencakup kemampuan pengunjung web untuk melihat informasi/berita oleh Bank Sampah USK. Administrator dapat mengelola informasi/berita, nasabah, setoran, jenis sampah, dan konfirmasi penarikan dana. Nasabah dapat mengelola profil, melakukan penarikan saldo, serta melihat riwayat setoran dan penarikan. Hasil analisis pengujian fungsionalitas menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil menjalankan semua skenario black box testing dan mendapatkan penilaian usability "Good" oleh 30 responden, dengan grade scale ‘B’ dan acceptability range berada pada kategori ‘Acceptable’.
Co-Authors Afdhaluzzikri, Afdhaluzzikri Aflah, Tsani Andi Ulfa Tenri Pada Hafnati Rahmatan Ismul Huda Maulyanda, Maulyanda Misbullah, Alim Oktavianda, Nanda Safrida