Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Wa Ode Israwati
Program Studi Matematika, Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari, Indonesia
Computer Science & IT Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING WINTER’S DALAM MERAMALKAN LAJU INFLASI: METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING WINTER’S Wa Ode Israwati; Ruslan; Muhammad Kabil Djafar
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.89

Abstract

Inflasi adalah suatu indikator untuk melihat stabilitas ekonomi suatu wilayah yang menunjukkan perkembangan harga barang dan jasa secara terus menerus. Kestabilan laju Inflasi merupakan hal yang sangat penting karena berkaitan dengan pertumbuhan ekonomi yang akan berdampak pada peningkatan kesejahteraan masyarakat. Salah satu cara mengendalikan inflasi dengan menggunakan peramalan. Peramalan adalah kegiatan yang digunakan untuk memperkirakan sesuatu yang belum terjadi atau yang akan terjadi di masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan laju inflasi di Indonesia pada tahun 2023. Data yang digunakan adalah data Inflasi di Indonesia pada tahun 2016-2023. Metode yang digunakan untuk meramalkan laju inflasi adalah Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winter’s. Metode tersebut memiliki tiga parameter yaitu dan dipilih dengan melihat nilai akurasi peramalan Mean Squared Error (MSE) yang terkecil. Pada Metode Triple Exponential Smoothing Winter’s terdapat dua model yaitu model aditif dan model multiplikatif, untuk pemilihan model terbaik akan dibandingkan dengan melihat nilai akurasi peramalan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang terkecil. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh nilai parameter dan , dengan nilai akurasi peramalan MSE sebesar . Serta diperoleh model terbaik adalah Triple Exponential Smoothing Winter’s model Multiplikatif dengan nilai akurasi peramalan MAPE sebesar
Co-Authors Muhammad Kabil Djafar Ruslan