Elke Annisa Octaria
Universitas Ibn Khaldun Bogor

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Pemetaan Kemampuan Matematis Peserta International Kangaroo Mathematics Contest Menggunakan K-Means Clustering Elke Annisa Octaria; Raden Ridwan Hasan Saputra
JPG: Jurnal Pendidikan Guru Vol. 7 No. 1 (2026): JPG: Jurnal Pendidikan Guru
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Heterogenitas kemampuan matematis siswa Indonesia memerlukan pendekatan berbasis data untuk merancang pembelajaran yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan memetakan kemampuan matematis peserta Indonesia dalam International Kangaroo Mathematics Contest (IKMC) 2024 menggunakan K-Means Clustering pada enam tingkatan: Pre Ecolier (kelas 1-2), Ecolier (kelas 3-4), Benjamin (kelas 5-6), Cadet (kelas 7-8), Junior (kelas 9-10), dan Student (kelas 11-12). Data 92.529 peserta dianalisis melalui pembersihan data, standardisasi z-score, penentuan cluster optimal dengan Elbow Method dan Silhouette Score, kemudian pemodelan K-Means secara global dan per tingkatan. Hasil menunjukkan tiga cluster optimal pada setiap tingkatan dengan Silhouette Score 0.58-0.64, mengindikasikan kualitas clustering yang baik. Secara global, 48.5% peserta berada pada kategori rendah, 41.6% sedang, dan 9.9% tinggi. Analisis per tingkatan mengungkap dominasi cluster rendah-sedang (80-90%) dengan gap skor melebar dari 33,5 poin (Pre Ecolier) menjadi 44,2 poin (Cadet), menunjukkan divergensi kemampuan yang semakin tajam pada jenjang lebih tinggi. Clustering berbasis data kompetisi terbukti efektif memetakan heterogenitas kemampuan matematis secara representatif dan memberikan dasar empiris untuk pengembangan pembelajaran terdiferensiasi serta pembinaan matematika berbasis data.