Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Innovation Research and Knowledge
Nurrahmawati Yuanita Pratiwi
Departemen Statistika Bisnis, Fakultas Vokasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS Sukolilo-Surabaya, 60111
Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS FAKTOR YANG MEMENGARUHI PRESTASI IPK MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK Mochammad Reza Habibi; Fausania Hibatullah; Dwi Endah Kusrini; Divy Allyssa Pramestira Putri; Nurrahmawati Yuanita Pratiwi; Faliza Ethika Putri; Nabila Aisha; Ferdyansyah Permana Putra; Anisa Putri Aliya Diana; Aulia Rahmah Ramadlana
Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 3 No. 7: Desember 2023
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seorang mahasiswa tidak hanya diharapkan untuk memahami bidang ilmu yang dipelajarinya, tetapi juga diwajibkan untuk mencapai prestasi sesuai dengan kompetensi di bidang yang ditekuni. Prestasi mahasiswa dipengaruhi oleh sejumlah faktor. Oleh karena itu, dilakukan analisis untuk menentukan faktor-faktor yang memengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa Statistika Bisnis Institut Teknologi Sepuluh Nopember tahun 2019 hingga 2021. Metode yang digunakan untuk menentukan faktor-faktor yang memengaruhi prestasi mahasiswa adalah analisis regresi logistik ordinal. Regresi Logistik adalah metode statistik yang digunakan untuk memodelkan variabel respons yang bersifat kategorikal berdasarkan satu atau lebih variabel prediktor, yang dapat berupa variabel kategorikal atau kontinu. Data mengenai faktor-faktor yang memengaruhi IPK mahasiswa merupakan data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada mahasiswa. Setiap variabel atau indikator akan diuji untuk validitas, reliabilitas, independensi, dan dilakukan analisis regresi logistik ordinal.
Co-Authors Anisa Putri Aliya Diana Aulia Rahmah Ramadlana Divy Allyssa Pramestira Putri Dwi Endah Kusrini Faliza Ethika Putri Fausania Hibatullah Ferdyansyah Permana Putra Mochammad Reza Habibi Nabila Aisha