Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Syawalia Rahayu
Universitas Amikom Purwokerto
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Evaluasi Kegunaan Website Mahasiswa Universitas Amikom Purwokerto Menggunakan Metode Usability Testing Ito Setiawan; Zulfa Ummu Hani; Serli Serli; Syawalia Rahayu; Wini Audiana
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 6 (2024): November: Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/merkurius.v2i6.426

Abstract

The purpose of this research is to evaluate the usability of the website by students of Amikom University Purwokerto using the usability testing method. In today's digital world, websites have become the primary tools for communication and information for educational institutions. Therefore, it is important to ensure that the website meets the needs and expectations of users. The methods used in this study include data collection through a questionnaire designed to measure five key variables: learnability, efficiency, memorability, errors, and user satisfaction. This questionnaire was distributed to students to gather comprehensive feedback regarding their experiences while using the website.The research results indicate that there are many aspects that need improvement to enhance the user experience, including ease of navigation and the speed of information delivery. The lower scores on the memorability index suggest that users experience difficulties recalling how to use certain functions after not visiting the website for a certain period. Additionally, several performance issues and errors were found that could hinder users from achieving their goals on the website. We hope that these findings can provide useful recommendations for the development of educational websites to be more efficient and user-friendly. Given the negative aspects identified, it is hoped that the user experience can be improved so that the website can function as a source of information and services for students.  
ANALISIS ASOSIASI PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENJUALAN DI AREI STORE Syawalia Rahayu; Debby Ummul Hidayah; Gustin Setyaningsih
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7662

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen di Arei Store dengan melakukan analisis asosiasi produk menggunakan algoritma FP-Growth. Salah satu tantangan yang dihadapi Arei Store adalah kurang optimalnya strategi pemasaran dan pengaturan stok, yang disebabkan oleh kurangnya pemahaman mengenai kebiasaan belanja pelanggan. Dalam penelitian ini, data yang digunakan merupakan data transaksi penjualan yang dikumpulkan selama periode Agustus hingga Oktober 2024, yang diperoleh melalui sistem manajemen penjualan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, praproses untuk menghilangkan noise dan mengatasi data yang hilang, transformasi atribut, serta penerapan algoritma FP-Growth melalui aplikasi RapidMiner dengan parameter minimum support sebesar 0,95 dan minimum confidence sebesar 0,80. Hasil analisis mengungkapkan 35 aturan asosiasi, di antaranya adalah kombinasi produk seperti matras, sleeping bag, dan kasur yang berhubungan dengan pembelian tas dengan confidence mencapai 82,1%, serta tas ransel yang dipadukan dengan sandal dengan confidence sebesar 81,4%. Pola-pola ini dapat dimanfaatkan untuk merumuskan strategi bundling, pengaturan stok, dan perencanaan promosi yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth efektif dalam menggali wawasan tersembunyi dari data transaksi, serta memberikan rekomendasi praktis untuk meningkatkan daya saing Arei Store di pasar perlengkapan outdoor.
Co-Authors Gustin Setyaningsih Hidayah, Debby Ummul Ito Setiawan Serli Serli Wini Audiana Zulfa Ummu Hani